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面向5G的D2D通信干扰抑制算法研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究意义第12-13页
    1.2 研究背景第13-16页
    1.3 国内外研究现状第16-19页
        1.3.1 D2D通信中的干扰管理研究现状第16-17页
        1.3.2 MIMO系统中的干扰管理研究现状第17-19页
        1.3.3 MIMO-D2D系统中的干扰管理研究现状第19页
    1.4 本文的主要内容与结构安排第19-21页
第2章 MIMO-D2D共存系统下干扰管理基本理论第21-33页
    2.1 D2D通信中的资源共享方式第21-23页
    2.2 D2D干扰协调的主要技术第23-26页
    2.3 MIMO系统模型及预编码技术第26-29页
        2.3.1 MIMO系统模型第27页
        2.3.2 预编码技术介绍第27-29页
    2.4 MIMO-D2D共存系统模型及干扰分析第29-32页
        2.4.1 MIMO-D2D系统模型第29-30页
        2.4.2 MIMO-D2D异构网络中的干扰分析第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 异构网络中D2D资源优化算法研究第33-41页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 系统模型第34-35页
    3.3 基于拉格朗日对偶的资源分配优化算法第35-38页
        3.3.1 资源分配算法第35-36页
        3.3.2 最优功率分配第36-38页
    3.4 仿真与性能分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于MIMO-D2D异构网络的干扰抑制算法第41-50页
    4.1 引言第41-42页
    4.2 系统模型第42-43页
    4.3 联合干扰抑制算法第43-46页
        4.3.1 基于最大信干噪比因子的资源分配方案第43-44页
        4.3.2 基于最大SLNR的预编码算法第44-46页
    4.4 仿真与性能分析第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
总结与展望第50-52页
参考文献第52-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第59-60页
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目第60页

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