| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究现状与创新点 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 创新点 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 研究生期间工作 | 第16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关背景与技术综述 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电力系统保护网络概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 网络概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电力系统保护网络架构 | 第19-20页 |
| 2.3 复杂网络中的脆弱性研究 | 第20-23页 |
| 2.3.1 复杂网络概述 | 第20页 |
| 2.3.2 复杂网络脆弱性指标 | 第20-23页 |
| 2.4 粒子群算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 算法背景 | 第23页 |
| 2.4.2 粒子群算法的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.4.3 标准粒子群算法与流程 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 电力系统保护网络的脆弱性分析 | 第26-39页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 电力系统保护网络脆弱性评估模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 网络拓扑和业务模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 静态脆弱性因素 | 第28-29页 |
| 3.2.3 动态脆弱性因素 | 第29-30页 |
| 3.2.4 综合脆弱性指标 | 第30-31页 |
| 3.3 脆弱性评估方法 | 第31-33页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 电力系统保护网络的脆弱性优化 | 第39-56页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于脆弱性均衡的路由优化 | 第39-46页 |
| 4.2.1 数学模型分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于脆弱性均衡的路由优化算法描述 | 第40-42页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第42-46页 |
| 4.3 基于自适应粒子群算法的业务路由规划 | 第46-55页 |
| 4.3.1 数学模型分析 | 第46-50页 |
| 4.3.2 基于自适应粒子群算法的业务路由规划算法描述 | 第50-52页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结束语 | 第56-58页 |
| 5.1 论文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来的研究工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文及专利 | 第62页 |