| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外对配电网可靠性的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外对含DG配电网可靠性的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 含分布式电源配电网可靠性分析基础 | 第14-24页 |
| 2.1 配电系统可靠性分析常用指标与方法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 配电系统可靠性分析系统常用指标 | 第14-15页 |
| 2.1.2 配电系统可靠性分析负荷点常用指标 | 第15页 |
| 2.1.3 配电系统传统可靠性评估方法 | 第15-20页 |
| 2.2 分布式能源简介及其出力模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 分布式能源简介 | 第20页 |
| 2.2.2 光伏发电系统及其出力模型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 风力发电的出力模型 | 第21-22页 |
| 2.2.4 电力系统储能元件(储能电池)出力模型 | 第22-23页 |
| 2.2.5 电力系统综合负荷功率模型 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于改进Dijkstra算法含DG配网可靠性评估 | 第24-49页 |
| 3.1 最小路评估方法与原理简述 | 第24-27页 |
| 3.1.1 最小路法原理简述 | 第24-25页 |
| 3.1.2 常用求解最小路的方法 | 第25页 |
| 3.1.3 含DG的配电网可靠性最小路评估算法 | 第25-27页 |
| 3.2 Dijkstra算法的改进 | 第27-38页 |
| 3.2.1 最短路径问题的数学模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 常用拓扑图的存储方式比较 | 第29-32页 |
| 3.2.3 最短路径问题的传统算法 | 第32-35页 |
| 3.2.4 十字链表优化Dijkstra算法 | 第35-38页 |
| 3.3 采用改进Dijkstra算法含DG配电网可靠性评估计算 | 第38-43页 |
| 3.3.1 IEEE-RBTSBus6参数及孤岛划分原则 | 第38-39页 |
| 3.3.2 算法比较及结果 | 第39-42页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第42-43页 |
| 3.4 某地区10kV配电网可靠性评估计算 | 第43-48页 |
| 3.5 本章总结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于改进遗传算法含DG配网可靠性评估 | 第49-64页 |
| 4.1 遗传算法与蚁群算法概述 | 第49-51页 |
| 4.2 遗传算法的改进 | 第51-56页 |
| 4.2.1 路径编码及选择操作 | 第52页 |
| 4.2.2 遗传算法的自适应化 | 第52-53页 |
| 4.2.3 Logistic曲线方程 | 第53-54页 |
| 4.2.4 相似系数 | 第54页 |
| 4.2.5 优化后自适应遗传算法的自适应调节公式 | 第54-55页 |
| 4.2.6 模拟退火算法思想 | 第55页 |
| 4.2.7 自适应模拟退火遗传算法流程 | 第55-56页 |
| 4.3 基于自适应模拟退火遗传算法的配电网可靠性评估算例 | 第56-62页 |
| 4.3.1 IEEE-RBTSBus6系统参数及算法参数设置 | 第56-59页 |
| 4.3.2 算法结果 | 第59-62页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64-65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
