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大数据时代政府信息共享问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 研究现状第9-12页
        1.3.1 国外研究现状第9-10页
        1.3.2 国内研究现状第10-12页
        1.3.3 整体评述第12页
    1.4 研究思路与方法第12-14页
        1.4.1 研究思路第12-13页
        1.4.2 研究方法第13-14页
第2章 大数据时代对政府信息共享的影响分析第14-18页
    2.1 政府信息共享的内涵第14页
    2.2 大数据的概念及发展历程第14-16页
        2.2.1 大数据的概念第14-15页
        2.2.2 小数据到大数据的发展历程第15-16页
    2.3 大数据时代对政府信息共享的影响第16-18页
        2.3.1 大数据给政府信息共享带来的机遇第16页
        2.3.2 大数据给政府信息共享带来的冲击第16-18页
第3章 大数据时代政府信息共享的障碍及原因分析第18-26页
    3.1 大数据时代政府信息共享的障碍第18-22页
        3.1.1 政府信息共享在管理方面的障碍第18-20页
        3.1.2 政府信息共享在技术方面的障碍第20-21页
        3.1.3 政府信息共享在安全方面的障碍第21-22页
    3.2 大数据时代政府信息共享障碍的原因分析第22-26页
        3.2.1 权益冲突阻碍信息共享第22-24页
        3.2.2 缺乏应用大数据的思维观念第24页
        3.2.3 应用技术滞后于大数据的实际需求第24-25页
        3.2.4 缺乏强而有力的法律保障第25-26页
第4章 大数据时代国外政府信息共享经验借鉴第26-35页
    4.1 美国政府信息共享经验梳理第26-29页
        4.1.1 建立完善的法律法规第26-27页
        4.1.2 国家信息资源标准化建设第27-28页
        4.1.3 制定大数据发展的核心战略第28-29页
    4.2 新加坡政府信息共享经验梳理第29-30页
        4.2.1 国家主控政府部门信息共享第29-30页
        4.2.2 将大数据应用上升为国家战略第30页
        4.2.3 配套完备的法律法规第30页
    4.3 国外政府信息共享经验总结及对中国的启示第30-35页
        4.3.1 美国和新加坡政府信息共享经验总结第30-32页
        4.3.2 国外政府信息共享经验对中国的启示第32-35页
第5章 大数据时代政府信息共享问题解决策略第35-40页
    5.1 将大数据纳入政府信息共享的发展战略第35-37页
        5.1.1 树立大数据思维意识第35页
        5.1.2 培养大数据人才第35-36页
        5.1.3 发展大数据组织文化第36页
        5.1.4 加大与私营企业的合作力度第36-37页
    5.2 推进大数据时代政府信息共享标准化建设第37-38页
        5.2.1 出台大数据技术的实施标准第37页
        5.2.2 建立政府信息共享评估体系第37页
        5.2.3 推进政府信息共享国际标准化第37-38页
    5.3 强化信息共享的安全保障策略第38-40页
        5.3.1 树立大数据环境下的信息安全观第38页
        5.3.2 强化政府信息安全管理第38-39页
        5.3.3 推进政府信息安全立法第39-40页
第6章 结论第40-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-46页
作者简介第46-47页
攻读硕士学位期间研究成果第47页

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