大数据时代政府信息共享问题研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 研究现状 | 第9-12页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
1.3.3 整体评述 | 第12页 |
1.4 研究思路与方法 | 第12-14页 |
1.4.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.4.2 研究方法 | 第13-14页 |
第2章 大数据时代对政府信息共享的影响分析 | 第14-18页 |
2.1 政府信息共享的内涵 | 第14页 |
2.2 大数据的概念及发展历程 | 第14-16页 |
2.2.1 大数据的概念 | 第14-15页 |
2.2.2 小数据到大数据的发展历程 | 第15-16页 |
2.3 大数据时代对政府信息共享的影响 | 第16-18页 |
2.3.1 大数据给政府信息共享带来的机遇 | 第16页 |
2.3.2 大数据给政府信息共享带来的冲击 | 第16-18页 |
第3章 大数据时代政府信息共享的障碍及原因分析 | 第18-26页 |
3.1 大数据时代政府信息共享的障碍 | 第18-22页 |
3.1.1 政府信息共享在管理方面的障碍 | 第18-20页 |
3.1.2 政府信息共享在技术方面的障碍 | 第20-21页 |
3.1.3 政府信息共享在安全方面的障碍 | 第21-22页 |
3.2 大数据时代政府信息共享障碍的原因分析 | 第22-26页 |
3.2.1 权益冲突阻碍信息共享 | 第22-24页 |
3.2.2 缺乏应用大数据的思维观念 | 第24页 |
3.2.3 应用技术滞后于大数据的实际需求 | 第24-25页 |
3.2.4 缺乏强而有力的法律保障 | 第25-26页 |
第4章 大数据时代国外政府信息共享经验借鉴 | 第26-35页 |
4.1 美国政府信息共享经验梳理 | 第26-29页 |
4.1.1 建立完善的法律法规 | 第26-27页 |
4.1.2 国家信息资源标准化建设 | 第27-28页 |
4.1.3 制定大数据发展的核心战略 | 第28-29页 |
4.2 新加坡政府信息共享经验梳理 | 第29-30页 |
4.2.1 国家主控政府部门信息共享 | 第29-30页 |
4.2.2 将大数据应用上升为国家战略 | 第30页 |
4.2.3 配套完备的法律法规 | 第30页 |
4.3 国外政府信息共享经验总结及对中国的启示 | 第30-35页 |
4.3.1 美国和新加坡政府信息共享经验总结 | 第30-32页 |
4.3.2 国外政府信息共享经验对中国的启示 | 第32-35页 |
第5章 大数据时代政府信息共享问题解决策略 | 第35-40页 |
5.1 将大数据纳入政府信息共享的发展战略 | 第35-37页 |
5.1.1 树立大数据思维意识 | 第35页 |
5.1.2 培养大数据人才 | 第35-36页 |
5.1.3 发展大数据组织文化 | 第36页 |
5.1.4 加大与私营企业的合作力度 | 第36-37页 |
5.2 推进大数据时代政府信息共享标准化建设 | 第37-38页 |
5.2.1 出台大数据技术的实施标准 | 第37页 |
5.2.2 建立政府信息共享评估体系 | 第37页 |
5.2.3 推进政府信息共享国际标准化 | 第37-38页 |
5.3 强化信息共享的安全保障策略 | 第38-40页 |
5.3.1 树立大数据环境下的信息安全观 | 第38页 |
5.3.2 强化政府信息安全管理 | 第38-39页 |
5.3.3 推进政府信息安全立法 | 第39-40页 |
第6章 结论 | 第40-41页 |
致谢 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
作者简介 | 第46-47页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第47页 |