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基于改进遗传算法的风电场无功优化控制策略研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 风电场无功优化控制研究现状第10-11页
        1.2.2 风电场无功优化算法研究现状第11-12页
    1.3 本文研究的主要工作第12-14页
第2章 风电场的数学模型第14-22页
    2.1 风电机组模型第14-18页
        2.1.1 风速模型第14-16页
        2.1.2 风力机模型第16页
        2.1.3 异步风力发电机模型第16-18页
    2.2 变压器模型第18页
    2.3 电力线路模型第18-19页
    2.4 负荷模型第19-20页
    2.5 无功补偿装置模型第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第3章 风电场的潮流计算第22-30页
    3.1 风电场潮流计算的方程第22页
    3.2 风电场潮流计算的节点第22-23页
    3.3 风电场潮流计算的约束条件第23-24页
    3.4 风电场潮流计算的方法第24-27页
    3.5 基于DIgSILENT/PowerFactory的风电场潮流计算第27-29页
    3.6 本章小结第29-30页
第4章 基于改进遗传算法的风电场无功优化研究第30-42页
    4.1 风电场无功优化模型的研究第30-35页
        4.1.1 风电场多目标无功优化模型的建立第30-32页
        4.1.2 风电场多目标无功优化模型的处理第32-33页
        4.1.3 基于电压稳定模态分析法确定补偿点第33-34页
        4.1.4 风电场无功优化问题的求解算法第34-35页
    4.2 遗传算法的改进及其在风电场无功优化中的应用第35-41页
        4.2.1 遗传算法概述第35-39页
        4.2.2 遗传算法的改进第39-40页
        4.2.3 改进的遗传算法在风电场无功优化中的应用第40-41页
    4.3 本章小结第41-42页
第5章 风电场算例仿真与分析第42-50页
    5.1 风电场算例介绍第42-44页
    5.2 风电场算例仿真结果分析第44-49页
    5.3 本章小结第49-50页
第6章 结论第50-52页
    6.1 全文总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-56页
在学研究成果第56-57页
致谢第57页

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