摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 风电场无功优化控制研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 风电场无功优化算法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文研究的主要工作 | 第12-14页 |
第2章 风电场的数学模型 | 第14-22页 |
2.1 风电机组模型 | 第14-18页 |
2.1.1 风速模型 | 第14-16页 |
2.1.2 风力机模型 | 第16页 |
2.1.3 异步风力发电机模型 | 第16-18页 |
2.2 变压器模型 | 第18页 |
2.3 电力线路模型 | 第18-19页 |
2.4 负荷模型 | 第19-20页 |
2.5 无功补偿装置模型 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 风电场的潮流计算 | 第22-30页 |
3.1 风电场潮流计算的方程 | 第22页 |
3.2 风电场潮流计算的节点 | 第22-23页 |
3.3 风电场潮流计算的约束条件 | 第23-24页 |
3.4 风电场潮流计算的方法 | 第24-27页 |
3.5 基于DIgSILENT/PowerFactory的风电场潮流计算 | 第27-29页 |
3.6 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 基于改进遗传算法的风电场无功优化研究 | 第30-42页 |
4.1 风电场无功优化模型的研究 | 第30-35页 |
4.1.1 风电场多目标无功优化模型的建立 | 第30-32页 |
4.1.2 风电场多目标无功优化模型的处理 | 第32-33页 |
4.1.3 基于电压稳定模态分析法确定补偿点 | 第33-34页 |
4.1.4 风电场无功优化问题的求解算法 | 第34-35页 |
4.2 遗传算法的改进及其在风电场无功优化中的应用 | 第35-41页 |
4.2.1 遗传算法概述 | 第35-39页 |
4.2.2 遗传算法的改进 | 第39-40页 |
4.2.3 改进的遗传算法在风电场无功优化中的应用 | 第40-41页 |
4.3 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 风电场算例仿真与分析 | 第42-50页 |
5.1 风电场算例介绍 | 第42-44页 |
5.2 风电场算例仿真结果分析 | 第44-49页 |
5.3 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 结论 | 第50-52页 |
6.1 全文总结 | 第50-51页 |
6.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
在学研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |