| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·SAR ATR 特征提取技术概述 | 第9-10页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 SAR ATR中常用的投影特征提取方法 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·独立分量分析方法(ICA) | 第13-15页 |
| ·线性判别分析方法 | 第15-18页 |
| ·LDA 方法 | 第15-16页 |
| ·KLDA 方法 | 第16-18页 |
| ·主分量分析方法 | 第18-22页 |
| ·PCA 方法 | 第18-19页 |
| ·KPCA 方法 | 第19-21页 |
| ·2DPCA 方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 第三章 线性最优投影空间方法在SAR ATR中的应用 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·问题描述和解决思路 | 第25-28页 |
| ·线性最优投影空间构造方法 | 第28-30页 |
| ·实验环境介绍 | 第30-33页 |
| ·实验平台 | 第30页 |
| ·实验数据简介 | 第30-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 超球面投影空间方法在SAR ATR中的应用 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·样本数据分布特征的研究 | 第39-44页 |
| ·基于超球面投影的特征提取方法 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·研究总结 | 第51页 |
| ·未来工作的展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 硕士期间撰写的学术论文 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |