基于关联规则的小城市房地产价格预测系统
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 房地产价格预测研究的现状 | 第7-8页 |
| 1.2 小城市房地产价格预测研究的意义 | 第8页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第8-10页 |
| 2 相关技术 | 第10-26页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第10-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘研究领域 | 第10-12页 |
| 2.1.2 数据挖掘的应用领域 | 第12-13页 |
| 2.1.3 数据挖掘的任务 | 第13-16页 |
| 2.2 数据挖掘算法 | 第16-18页 |
| 2.3 数据挖掘的流程 | 第18-20页 |
| 2.4 关联规则 | 第20-23页 |
| 2.4.1 关联规则概述 | 第20页 |
| 2.4.2 关联规则挖掘技术的产生背景 | 第20页 |
| 2.4.3 关联规则的基本概念 | 第20-22页 |
| 2.4.4 关联规则的种类 | 第22-23页 |
| 2.5 挖掘关联规则的方法 | 第23-26页 |
| 2.5.1 关联规则常用算法 | 第24-26页 |
| 3 基于关联规则的房地产价格预测系统的设计 | 第26-30页 |
| 3.1 算法设计和改进 | 第27-28页 |
| 3.1.1 算法的设计 | 第27-28页 |
| 3.2 改进后的模型 | 第28-29页 |
| 3.3 功能设计 | 第29-30页 |
| 4 基于关联规则的房地产价格预测系统的实现 | 第30-40页 |
| 4.1 数据收集 | 第30-31页 |
| 4.2 信息筛选和信息处理 | 第31-33页 |
| 4.3 数据挖掘过程 | 第33-36页 |
| 4.4 规则分析 | 第36-40页 |
| 5 系统测试 | 第40-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
