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卷积混合数字通信信号的盲源分离

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·盲源分离概述第7-8页
   ·卷积混合盲源分离第8-11页
   ·主要研究内容及章节安排第11-13页
第二章 盲源分离的基本理论第13-23页
   ·盲源分离的基本模型第13-15页
     ·线性瞬时混合模型第13-14页
     ·线性卷积混合模型第14-15页
   ·盲源分离的数学基础第15-17页
   ·混合信号预处理第17-23页
     ·信号的零均值化第17页
     ·信号的白化第17-22页
     ·带限滤波第22-23页
第三章 基于小波去噪的时域卷积混合盲分离第23-37页
   ·时域卷积混合盲分离算法介绍第23-24页
   ·信号小波去噪第24-29页
     ·小波去噪的方法第25-26页
     ·小波阀值去噪第26-28页
     ·自动降噪处理第28-29页
   ·时域卷积盲分离算法的移植第29-31页
   ·计算机仿真第31-36页
   ·本章总结第36-37页
第四章 频域卷积混合盲分离算法第37-55页
   ·频域卷积混合盲分离算法介绍第37-39页
   ·频域盲分离中次序不确定性问题解决新方法第39-46页
     ·频域盲源分离的两个不确定性第39-40页
     ·骨牌效应相关排序原理第40-42页
     ·计算机仿真第42-45页
     ·小结第45-46页
   ·Z 域卷积混合盲分离算法第46-55页
     ·频域混叠信号盲分离算法介绍第47页
     ·滑动窗口Z 变换盲分离算法第47-50页
     ·算法实现步骤第50-51页
     ·计算机仿真第51-54页
     ·小结第54-55页
第五章 基于时频分析的卷积混合盲分离方案第55-69页
   ·非平稳信号第55-56页
   ·非平稳信号的时频盲分离第56-57页
   ·卷积混合模型下的线性调频信号盲检测方案第57-62页
     ·卷积混合LFM 信号的时频分布特征第57-59页
     ·时频表示方法第59-61页
     ·Hough 变换检测第61-62页
   ·计算机仿真第62-68页
     ·卷积混合LFM 信号的时频分析第62-66页
     ·理想时频图的Hough 变换检测第66-68页
   ·本章总结第68-69页
第六章 结束语第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-80页
作者在攻读硕士学位期间的研究成果第80-81页
附录 A第81-83页
附录 B第83-85页

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