| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 5G超密集网络概述 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 课题研究内容及贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 5G超密集网络系统 | 第18-28页 |
| 2.1 5G超密集网络系统概述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 5G超密集网络架构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 5G超密集网络架构的技术难点 | 第20-21页 |
| 2.1.3 5G超密集网络频域资源结构 | 第21-23页 |
| 2.2 5G超密集网络关键技术 | 第23-25页 |
| 2.2.1 超密集微小区高频同频干扰管理技术 | 第24页 |
| 2.2.2 基于微小区分簇的干扰协调技术 | 第24-25页 |
| 2.3 5G超密集网络系统级动态仿真平台 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 5G超密集网络中基于超图理论微小区分簇的资源分配算法 | 第28-43页 |
| 3.1 算法的提出及贡献 | 第28-29页 |
| 3.2 超图理论 | 第29-33页 |
| 3.2.1 超图构建 | 第29-31页 |
| 3.2.2 超图相似度分析 | 第31-33页 |
| 3.3 场景分析及系统建模 | 第33-34页 |
| 3.4 问题推导及优化模型建立 | 第34-35页 |
| 3.5 基于超图理论微小区分簇的资源分配算法 | 第35-42页 |
| 3.5.1 可复用信道微用户集的构建 | 第35-36页 |
| 3.5.2 超图相似度建模 | 第36-38页 |
| 3.5.3 基于超图理论微小区分簇的资源分配算法步骤 | 第38-42页 |
| 3.5.4 算法复杂度分析 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 5G超密集网络中干扰感知基于博弈模型的资源分配算法 | 第43-54页 |
| 4.1 算法的提出及贡献 | 第43-44页 |
| 4.2 场景分析及系统建模 | 第44-45页 |
| 4.3 问题推导及优化模型建立 | 第45-47页 |
| 4.4 干扰感知基于博弈模型的资源分配算法 | 第47-53页 |
| 4.4.1 微基站的博弈分析 | 第47-50页 |
| 4.4.2 本地锚点的博弈分析 | 第50-53页 |
| 4.5 算法复杂度分析 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第54-64页 |
| 5.1 仿真场景及参数配置 | 第54-55页 |
| 5.2 基于超图理论微小区分簇的资源分配算法性能 | 第55-59页 |
| 5.2.1 微小区吞吐量 | 第55-57页 |
| 5.2.2 不同分簇方案下的平均用户SINR | 第57-58页 |
| 5.2.3 算法性能总结 | 第58-59页 |
| 5.3 干扰感知基于博弈模型的资源分配算法性能 | 第59-63页 |
| 5.3.1 微基站效用函数 | 第59-60页 |
| 5.3.2 博弈模型参数 | 第60-61页 |
| 5.3.3 微基站间公平性 | 第61-63页 |
| 5.3.4 算法性能总结 | 第63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第64-65页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第71页 |
