精神疾病患者的静息态fMRI功能连接研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 核磁共振技术 | 第8-10页 |
| 1.2 功能连接概述 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 静息状态下的功能子网络 | 第11-12页 |
| 1.3.2 针对精神疾病的计算机辅助诊断 | 第12-14页 |
| 1.4 本文研究内容与意义 | 第14-15页 |
| 1.5 本文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 静息态fMRI数据的处理方法 | 第17-29页 |
| 2.1 静息态fMRI数据的常用预处理 | 第17-21页 |
| 2.2 静息态fMRI的常用后处理 | 第21-29页 |
| 2.2.1 区域性神经活动指标 | 第21页 |
| 2.2.2 脑网络参数 | 第21-24页 |
| 2.2.3 空间独立成分分析 | 第24-26页 |
| 2.2.4 动态功能连接 | 第26-29页 |
| 第三章 青少年广泛性焦虑的计算机辅助诊断 | 第29-43页 |
| 3.1 青少年广泛性焦虑概述 | 第29-30页 |
| 3.2 影像数据的获取 | 第30-34页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第31页 |
| 3.2.2 人口统计学资料 | 第31-33页 |
| 3.2.3 扫描参数 | 第33-34页 |
| 3.3 数据预处理 | 第34页 |
| 3.4 功能网络的选择 | 第34-35页 |
| 3.5 数据后处理 | 第35-36页 |
| 3.6 特征提取与特征选择 | 第36-37页 |
| 3.7 支持向量机 | 第37-38页 |
| 3.8 留一交叉验证 | 第38-40页 |
| 3.9 激活模式分析 | 第40-43页 |
| 第四章 自闭症中的异常网络模式 | 第43-50页 |
| 4.1 自闭症概述 | 第43-44页 |
| 4.2 影像数据获取 | 第44-46页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第44-45页 |
| 4.2.2 人口统计学资料 | 第45-46页 |
| 4.3 数据预处理 | 第46-47页 |
| 4.4 超网络构建及其网络属性 | 第47页 |
| 4.5 自闭症中的超网络参数异常 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
