| 摘要 | 第8-11页 |
| ABSTRACT | 第11-15页 |
| 第一章 文献综述与研究目的 | 第16-40页 |
| 摘要 | 第16页 |
| 1 区域作物生产潜力时空特征研究进展 | 第16-22页 |
| 1.1 作物生产力预测模型研究进展 | 第17-18页 |
| 1.2 区域作物生产力预测关键技术研究进展 | 第18-21页 |
| 1.3 区域作物生产力的时空特征研究进展 | 第21-22页 |
| 2 基于模型和3S的作物管理决策系统研究进展 | 第22-30页 |
| 2.1 作物模型发展概述 | 第23-25页 |
| 2.2 基于GIS与作物模型的农业决策支持系统研究进展 | 第25-27页 |
| 2.3 基于RS与作物模型的农业决策支持系统研究进展 | 第27-29页 |
| 2.4 基于模型与3S的农业决策支持系统研究进展 | 第29-30页 |
| 3 本研究的目的与意义 | 第30页 |
| 参考文献 | 第30-40页 |
| 第二章 研究思路与方法 | 第40-50页 |
| 摘要 | 第40页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第40-42页 |
| 1.1 研究思路 | 第40-41页 |
| 1.2 技术路线 | 第41-42页 |
| 2 研究方法 | 第42-48页 |
| 2.1 区域化气象要素的最优插值方法及栅格化途径 | 第42页 |
| 2.2 水稻生产气候资源及生产潜力的时空特征 | 第42页 |
| 2.3 综合性稻作数据库和数据访问层的构建 | 第42-43页 |
| 2.4 模型、WebGIS、RS的耦合集成 | 第43页 |
| 2.5 系统的设计与开发 | 第43-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 第三章 气象要素空间插值方法的比较 | 第50-64页 |
| 摘要 | 第50-51页 |
| 1 材料与方法 | 第51-54页 |
| 1.1 数据来源及预处理 | 第51-52页 |
| 1.2 空间插值方法及参数设置 | 第52-53页 |
| 1.3 空间插值的误差分析 | 第53-54页 |
| 1.4 数据处理 | 第54页 |
| 2 结果与分析 | 第54-58页 |
| 2.1 气象要素的分布特征 | 第54-55页 |
| 2.2 空间插值方法的比较 | 第55-58页 |
| 2.3 插值数据的栅格化 | 第58页 |
| 3 讨论与小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| Abstract | 第62-64页 |
| 第四章 中国主要稻作区水稻生产气候资源的时空特征 | 第64-78页 |
| 摘要 | 第64-65页 |
| 1 材料与方法 | 第65-67页 |
| 1.1 研究区域 | 第65页 |
| 1.2 数据及处理 | 第65-66页 |
| 1.3 计算方法 | 第66-67页 |
| 2 结果与分析 | 第67-71页 |
| 2.1 总日照时数 | 第67-68页 |
| 2.2 总有效积温 | 第68-69页 |
| 2.3 平均气温日较差 | 第69页 |
| 2.4 总降水量、总降水天数以及降水强度 | 第69-71页 |
| 3 讨论与小结 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| Abstract | 第76-78页 |
| 第五章 中国主要稻作区水稻生产潜力的时空特征 | 第78-94页 |
| 摘要 | 第78-80页 |
| 1 材料与方法 | 第80-83页 |
| 1.1 研究区域 | 第80页 |
| 1.2 数据及处理 | 第80-81页 |
| 1.3 不同层次水稻生产潜力计算方法 | 第81-83页 |
| 1.4 不同层次增产潜力计算方法 | 第83页 |
| 2 结果与分析 | 第83-88页 |
| 2.1 光合生产潜力的时空特征 | 第83-84页 |
| 2.2 光温生产潜力的时空特征 | 第84-85页 |
| 2.3 气候生产潜力的时空特征 | 第85-86页 |
| 2.4 增产潜力的空间分布特征 | 第86-88页 |
| 3 讨论与小结 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| Abstract | 第92-94页 |
| 第六章 基于遥感影像的作物生长监测系统的设计与实现 | 第94-108页 |
| 摘要 | 第94-95页 |
| 1 系统的设计与实现 | 第95-97页 |
| 1.1 系统结构设计 | 第95-96页 |
| 1.2 系统实现 | 第96-97页 |
| 2 系统主要功能及技术原理 | 第97-99页 |
| 2.1 遥感影像信息提取 | 第97-98页 |
| 2.2 作物长势参数反演 | 第98页 |
| 2.3 聚类分析 | 第98-99页 |
| 2.4 专题图制作 | 第99页 |
| 2.5 系统帮助 | 第99页 |
| 3 系统应用 | 第99-103页 |
| 3.1 基于GDAL的遥感影像提取 | 第99-100页 |
| 3.2 基于监测模型的作物长势参数反演 | 第100-101页 |
| 3.3 基于聚类分析的专题图生成 | 第101-103页 |
| 4 讨论与小结 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
| Abstract | 第106-108页 |
| 第七章 基于模型和3S的数字稻作系统的设计与实现 | 第108-122页 |
| 摘要 | 第108-109页 |
| 1 系统的组织与结构 | 第109-115页 |
| 1.1 模型描述 | 第109页 |
| 1.2 系统结构设计 | 第109-112页 |
| 1.3 UML系统建模 | 第112-115页 |
| 2 系统主要功能及实现原理 | 第115-116页 |
| 3 系统实现 | 第116页 |
| 4 讨论与小结 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-120页 |
| Abstract | 第120-122页 |
| 第八章 讨论与结论 | 第122-132页 |
| 摘要 | 第122页 |
| 1 讨论 | 第122-128页 |
| 1.1 逐日气象要素空间插值方法 | 第122-123页 |
| 1.2 中国主要稻作区水稻生产气候资源的时空特征 | 第123-124页 |
| 1.3 中国主要稻作区水稻生产潜力的时空特征 | 第124-125页 |
| 1.4 基于遥感影像的作物生长监测系统 | 第125-126页 |
| 1.5 基于模型和3S技术的数字稻作系统 | 第126-127页 |
| 1.6 本研究的创新与特色 | 第127页 |
| 1.7 今后的研究设想 | 第127-128页 |
| 2 结论 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-132页 |
| 附录Ⅰ 部分彩图 | 第132-138页 |
| 附录Ⅱ 在学期间发表的论文 | 第138-140页 |
| 附录Ⅲ 在学期间软件著作权登记 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
