| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪言 | 第8-11页 |
| ·小波分析的思想来源,发展过程及其现状 | 第8-9页 |
| ·课题的目的 | 第9-10页 |
| ·本人所做的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 经典滤波去噪方法 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·数字滤波器的工作原理 | 第11-12页 |
| ·数字滤波器的实现 | 第12-13页 |
| ·滤波器特性 | 第13-14页 |
| ·IIR滤波器的设计 | 第14-15页 |
| ·巴特沃斯模拟低通滤波器 | 第15-16页 |
| ·Heisenberg原理(测不准原理) | 第16页 |
| ·小结 | 第16-18页 |
| 第三章 小波分析的基本理论 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·小波分析概述 | 第18-19页 |
| ·Hibert空间L~2(R) | 第19-20页 |
| ·连续小波变换 | 第20-23页 |
| ·连续小波变换定义 | 第20页 |
| ·连续小波变换的自适应时频窗 | 第20-22页 |
| ·小波函数 | 第22页 |
| ·连续小波变换的反演 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·二进制小波变换 | 第24-25页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-28页 |
| ·尺度函数和尺度空间 | 第25-26页 |
| ·多分辨分析的概念 | 第26页 |
| ·小波空间 | 第26-28页 |
| 第四章 正交小波的快速算法 | 第28-32页 |
| ·Mallt算法 | 第28-30页 |
| ·Mallt分解算法 | 第28-29页 |
| ·Mallt重构算法 | 第29-30页 |
| ·计算实例与分析比较 | 第30-32页 |
| 第五章 小波基的选取 | 第32-39页 |
| ·小波基的数学特性 | 第32-36页 |
| ·消失矩阶数 | 第32-34页 |
| ·正则性 | 第34-35页 |
| ·对称性 | 第35页 |
| ·紧支性 | 第35-36页 |
| ·计算实例与分析比较 | 第36-39页 |
| 第六章 小波包分析 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·小波包的基本理论 | 第39-41页 |
| ·小波包分解与重构算法 | 第41-42页 |
| ·计算实例与分析比较 | 第42-49页 |
| ·采用Fourier分析方法 | 第42-44页 |
| ·采用小波分析方法 | 第44-46页 |
| ·采用小波包分析方法 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第七章 小波分析在地震信号去噪中的应用 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·小波去噪原理 | 第50-51页 |
| ·小波去噪步骤 | 第51-53页 |
| ·阈值的确定方法 | 第53-54页 |
| ·信号去噪处理方法 | 第54-55页 |
| ·计算实例与分析比较 | 第55-64页 |
| ·对强制去噪,默认去噪和给定软阈值三种去噪处理方法的去噪效果分析比较 | 第55-56页 |
| ·对四种阈值的去噪效果分析比较 | 第56-60页 |
| ·小波包相关阈值去噪法 | 第60-64页 |
| 第八章 小波分析在信号奇异性检测中的应用 | 第64-74页 |
| ·李普西兹指数的定义 | 第64-66页 |
| ·基于小波的信号突变点检测算法 | 第66-68页 |
| ·信号的突变性与小波变换 | 第66-67页 |
| ·信号的突变检测原理 | 第67-68页 |
| ·计算实例与分析比较 | 第68-74页 |
| ·检测第一类间断点 | 第69-70页 |
| ·检测第二类间断点 | 第70-72页 |
| ·对实际信号进行处理 | 第72-74页 |
| 第九章 总结 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80页 |