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WDM光网络业务量疏导算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究业务量疏导的意义第12页
    1.2 业务量疏导常用的复用技术第12-13页
    1.3 具有疏导能力的光交叉连接器OXC第13-14页
    1.4 业务量疏导技术的分类第14-15页
        1.4.1 静态业务量疏导第15页
        1.4.2 动态业务量疏导第15页
    1.5 当前业务量疏导技术研究和发展趋势第15-21页
        1.5.1 多跳业务量疏导第15-16页
        1.5.2 路由重建疏导第16页
        1.5.3 区分QoS的疏导问题第16-17页
        1.5.4 多域间(Multi-domain)业务量疏导第17-18页
        1.5.5 预定业务需求的疏导问题第18-19页
        1.5.6 全光疏导第19-21页
    1.6 本文的主要研究工作第21-22页
第二章 WDM网状网多跳业务量疏导算法第22-46页
    2.1 多跳业务量疏导算法基本思想第22-23页
    2.2 相关的研究工作第23-24页
    2.3 疏导算法第24-28页
        2.3.1 FOMH算法第25-26页
        2.3.2 FO-HC-MH 算法第26-28页
    2.4 疏导策略第28页
    2.5 理论模型第28-31页
    2.6 阻塞性能分析第31-35页
        2.6.1 单个波长链路阻塞性能分析第31页
        2.6.2 路由段阻塞性能分析第31-32页
        2.6.3 单波长路径阻塞概率分析第32-33页
        2.6.4 路由阻塞概率和路径阻塞概率第33-35页
        2.6.5 连接阻塞概率和网络阻塞概率第35页
    2.7 数值计算结果第35-44页
        2.7.1 FOMH算法和CXMH算法的比较第36页
        2.7.2 FOMH算法和FO-HC-MH算法的比较第36-40页
        2.7.3 疏导策略的比较第40-41页
        2.7.4 解析模型的阻塞性能验证第41-44页
    2.8 本章小结第44-46页
第三章 稀疏疏导网络的节点选择第46-55页
    3.1 稀疏疏导网络节点选择的基本思想第46-47页
    3.2 疏导节点选择问题描述第47页
    3.3 相关参数的定义第47-48页
    3.4 网络优化的目标函数第48-49页
        3.4.1 网络吞吐量最大化第48-49页
        3.4.2 网络成本最小化第49页
    3.5 节点选择问题的启发式算法第49-50页
    3.6 疏导节点的选择策略第50页
    3.7 仿真计算结果第50-54页
        3.7.1 网络吞吐量增益第50-53页
        3.7.2 网络疏导成本第53-54页
    3.8 本章小结第54-55页
第四章 动态业务量疏导的路由重建第55-72页
    4.1 路由重建的基本思想第55-57页
    4.2 路由重建的可选算法第57-60页
        4.2.1 光路级的路由重建第57-59页
        4.2.2 连接级的路由重建第59-60页
        4.2.3 光路级路由重建和连接级路由重建的比较第60页
    4.3 路由重建的启发式算法第60-64页
        4.3.1 最短虚跳路由算法第61-62页
        4.3.2 光路级疏导算法第62-63页
        4.3.3 连接级疏导算法第63-64页
    4.4 计算复杂度的比较第64页
    4.5 算法仿真与分析第64-71页
        4.5.1 仿真模型第64-66页
        4.5.2 阻塞性能分析第66-68页
        4.5.3 路由重建比例和重建成功率第68-71页
    4.6 本章就小结第71-72页
第五章 总结与展望第72-74页
    5.1 本文总结第72-73页
    5.2 WDM业务量疏导技术展望第73-74页
参考文献第74-79页
缩略语第79-80页
附录:最短路径算法第80-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83-86页
上海交通大学硕士学位论文答辩决议书第86页

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