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基于元胞自动机与粒子群的农村居民点布局优化

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第11-14页
图索引第14-16页
表索引第16-17页
第一章 绪论第17-30页
    1.1 研究背景与意义第17-20页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 研究意义第19-20页
    1.2 研究动态第20-27页
        1.2.1 农村居民点空间布局研究进展第20-24页
        1.2.2 CA与PSO在土地利用布局中的应用研究第24-27页
    1.3 研究思路与内容体系第27-29页
        1.3.1 研究思路第27-28页
        1.3.2 内容体系第28-29页
    1.4 本章小结第29-30页
第二章 相关基础理论与研究方法第30-51页
    2.1 农村居民点空间布局的理论基础第30-39页
        2.1.1 农村居民点的内涵与特性第30-31页
        2.1.2 农村居民点空间布局的理论与模式第31-34页
        2.1.3 农村居民点空间布局的演化模式与机制第34-39页
    2.2 复杂空间决策理论第39-46页
        2.2.1 复杂空间决策理论概述第39-40页
        2.2.2 元胞自动机原理第40-43页
        2.2.3 多智能体基本原理第43-46页
    2.3 群智能优化理论第46-50页
        2.3.1 群智能优化理论概述第46-47页
        2.3.2 粒子群优化算法第47-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第三章 基于MAS-CA的农村居民点城镇化布局研究第51-71页
    3.1 农村居民点城镇化布局模型构建的关键第51-52页
    3.2 农村居民点城镇化的多智能体决策行为第52-63页
        3.2.1 多智能体与城镇土地扩展建模第53-55页
        3.2.2 多智能体及其决策行为第55-61页
        3.2.3 多智能体博弈机制第61-63页
    3.3 基于MAS-CA的农村居民点城镇化模型构建第63-69页
        3.3.1 多智能体与元胞自动机的耦合第63-65页
        3.3.2 模型实现流程第65-66页
        3.3.3 元胞转换规则获取与模型构建第66-69页
    3.4 本章小结第69-71页
第四章 基于MOPSO的农村居民点集约化布局研究第71-92页
    4.1 农村居民点集约化的内涵特征第71-72页
    4.2 农村居民点集约化的适宜性评价第72-78页
        4.2.1 适宜性评价原则第72-73页
        4.2.2 适宜性评价指标体系第73-76页
        4.2.3 适宜性评价方法第76-78页
    4.3 农村居民点集约化的多目标约束第78-83页
        4.3.1 农村居民点集约化数量约束第78-79页
        4.3.2 农村居民点集约化地类约束第79-81页
        4.3.3 农村居民点集约化空间约束第81-83页
    4.4 多目标PSO约束算法第83-85页
        4.4.1 多目标优化问题第83-85页
        4.4.2 约束处理第85页
    4.5 MOPSO算法的农村居民点布局优化第85-90页
        4.5.1 粒子编码第86-87页
        4.5.2 参数设定与初始化粒子群第87-89页
        4.5.3 适应度函数第89-90页
        4.5.4 迭代停止条件第90页
    4.6 本章小结第90-92页
第五章 实例应用研究第92-127页
    5.1 研究区概况第92-96页
        5.1.1 地理位置第92页
        5.1.2 自然与社会经济第92-94页
        5.1.3 土地利用结构与评价第94-96页
    5.2 研究区农村居民点空间分布特征与演化机制第96-103页
        5.2.1 数据来源与处理第96-97页
        5.2.2 农村居民点空间布局分析第97-99页
        5.2.3 农村居民点空间分布演化特征第99-101页
        5.2.4 农村居民点空间分布演化机制第101-103页
    5.3 研究区农村居民点城镇化布局模拟第103-114页
        5.3.1 农村居民点城镇化动态布局第103-105页
        5.3.2 约束条件设置第105-108页
        5.3.3 转换规则获取第108-109页
        5.3.4 模型评价与模拟结果分析第109-114页
    5.4 研究区农村居民点集约化布局优化第114-125页
        5.4.1 农村居民点集约化适宜性评价第114-115页
        5.4.2 数量优化目标第115-118页
        5.4.3 适应度函数构建第118-120页
        5.4.4 MOPSO布局优化与结果分析第120-125页
    5.5 研究区农村居民点布局优化总体评价第125-126页
    5.6 本章小结第126-127页
第六章 总结与展望第127-131页
    6.1 总结第127-129页
        6.1.1 全文总结第127-129页
        6.1.2 创新点第129页
    6.2 后续研究展望第129-131页
参考文献第131-143页
攻读博士学位期间的主要研究成果第143-144页
致谢第144页

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