| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 图像配准-图像融合预处理技术 | 第9-10页 |
| 1.4 课题内容、重点及难点 | 第10-11页 |
| 1.4.1 课题内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 课题重点 | 第11页 |
| 1.4.3 课题难点 | 第11页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 图像配准算法的研究 | 第12-24页 |
| 2.1 技术简介 | 第12页 |
| 2.2 方法介绍 | 第12-14页 |
| 2.2.1 分类 | 第12-13页 |
| 2.2.2 常用算法 | 第13-14页 |
| 2.3 基础必备知识 | 第14-19页 |
| 2.3.1 数学模型 | 第14-16页 |
| 2.3.2 边缘检测 | 第16-18页 |
| 2.3.3 互信息及其归一化 | 第18-19页 |
| 2.4 基于小波的边缘提取和归一化互信息的图像配准实验 | 第19-23页 |
| 2.4.1 图像配准过程 | 第19-20页 |
| 2.4.2 MATLAB 仿真实验结果 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像融合方法的研究 | 第24-35页 |
| 3.1 图像融合原理 | 第24页 |
| 3.2 常用的图像融合算法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 加权平均法 | 第25-26页 |
| 3.2.2 彩色空间变换法 | 第26页 |
| 3.2.3 假彩色法 | 第26页 |
| 3.2.4 塔式变换法 | 第26-27页 |
| 3.3 小波变换法 | 第27-29页 |
| 3.4 基于小波的传统图像融合规则 | 第29-31页 |
| 3.5 图像融合技术评价方法 | 第31-34页 |
| 3.5.1 图像融合的主观评价 | 第31页 |
| 3.5.2 图像融合的客观评价 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于小波的图像融合实验 | 第35-40页 |
| 4.1 多尺度小波分解 | 第35页 |
| 4.2 融合规则的选取 | 第35-37页 |
| 4.3 评价方法的选取 | 第37-38页 |
| 4.4 MATLAB 算法实现 | 第38-39页 |
| 4.5 结论 | 第39-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读硕士期间发表和录用的论文 | 第44-45页 |
| 详细摘要 | 第45-50页 |