SFL算法在实例选择中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 本课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 实例选择概述 | 第12-23页 |
| 2.1 实例挑选定义 | 第12页 |
| 2.2 实例选择中距离函数的选择 | 第12-14页 |
| 2.2.1 连续型数据之间的距离 | 第12-14页 |
| 2.2.2 离散型数据之间的距离 | 第14页 |
| 2.3 实例选择的评价标准和准则 | 第14-15页 |
| 2.4 实例的分布 | 第15-17页 |
| 2.5 实例选择算法的分类 | 第17-23页 |
| 2.5.1 原型法 | 第17-18页 |
| 2.5.2 剪辑法 | 第18-19页 |
| 2.5.3 特定邻域法 | 第19-21页 |
| 2.5.4 进化算法 | 第21-23页 |
| 第3章 SFL 算法 | 第23-28页 |
| 3.1 SFL 算法综述 | 第23页 |
| 3.2 基本概念 | 第23-24页 |
| 3.3 基础SFL 算法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 SFL 的编码和参数 | 第24-25页 |
| 3.3.2 SFL 算法流程图和算法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 SFL 算法的优缺点 | 第26-28页 |
| 第4章 使用SFL 算法进行实例选择 | 第28-35页 |
| 4.1 SFLSS 系列算法 | 第28-31页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第31-35页 |
| 4.2.1 实验设定和数据库 | 第31-32页 |
| 4.2.2 实验结果及分析 | 第32-35页 |
| 第5章 结论与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第40页 |
