基于室内定位的消防应急疏散指挥模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关工作研究进展 | 第11-18页 |
| 1.2.1 国内外现有成熟疏散模型研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于GIS疏散典型路径算法研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 论文研究内容与技术方针 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于GIS空间表现与场景分析 | 第21-29页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 初始化场景解析 | 第21-23页 |
| 2.3 构建路网模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 路网数据采集 | 第23-25页 |
| 2.3.2 网络数据集设计与建立 | 第25-26页 |
| 2.3.3 生成几何网络 | 第26-28页 |
| 2.4 本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 室内定位技术 | 第29-33页 |
| 3.1 室内定位发展 | 第29-30页 |
| 3.2 室内外无缝定位技术 | 第30页 |
| 3.3 定位功能应用 | 第30-32页 |
| 3.4 本章总结 | 第32-33页 |
| 第四章 FDS火场数值模拟 | 第33-40页 |
| 4.1 FDS发展及其应用 | 第33页 |
| 4.2 FDS火场数值模拟介绍 | 第33-34页 |
| 4.3 燃烧产物危害评估 | 第34-35页 |
| 4.4 火灾模拟本实例应用 | 第35-39页 |
| 4.5 本章总结 | 第39-40页 |
| 第五章 蚁群算法改进 | 第40-58页 |
| 5.1 基本蚁群算法 | 第40-46页 |
| 5.1.1 蚁群算法模型 | 第42-44页 |
| 5.1.2 蚁群算法步骤 | 第44-45页 |
| 5.1.3 蚁群算法优缺点 | 第45-46页 |
| 5.2 蚁群算法的改进 | 第46-49页 |
| 5.3 蚁群算法参数分析及最优参数选择 | 第49-55页 |
| 5.3.1 实验说明 | 第50页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 5.4 与典型算法的比较 | 第55-56页 |
| 5.5 本章总结 | 第56-58页 |
| 第六章 基于定位应急疏散指挥模型构建 | 第58-69页 |
| 6.1 开发工具简介 | 第58-59页 |
| 6.2 应急疏散指挥模型建立 | 第59-60页 |
| 6.2.1 模块设计 | 第59-60页 |
| 6.2.2 实验平台介绍 | 第60页 |
| 6.2.3 初始阶段所需数据结构 | 第60页 |
| 6.3 疏散模型 | 第60-68页 |
| 6.3.1 各模块功能简介 | 第60-62页 |
| 6.3.2 各模块功能模拟 | 第62-65页 |
| 6.3.3 实验结果测试分析 | 第65-68页 |
| 6.4 本章总结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结及展望 | 第69-72页 |
| 7.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 7.2 研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76-77页 |
