| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.2.1 云计算与虚拟化技术 | 第9页 |
| 1.2.2 虚拟化与数据中心 | 第9-11页 |
| 1.2.3 云环境下的虚拟机调度 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标和重点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 国内外研究现状及分析 | 第14-23页 |
| 2.1 虚拟机调度技术概述 | 第14页 |
| 2.2 虚拟机调度相关技术研究现状 | 第14-20页 |
| 2.2.1 云环境下资源监控机制研究现状及分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 应用负载预测及资源分派算法研究现状及分析 | 第16-17页 |
| 2.2.3 虚拟机资源的调度研究现状及分析 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 多目标优化的虚拟机调度模型 | 第23-33页 |
| 3.1 虚拟机调度基本要素概述 | 第23页 |
| 3.2 虚拟机调度基本要素模型 | 第23-24页 |
| 3.3 基本要素的特性分析 | 第24-27页 |
| 3.3.1 应用负载要素 | 第24-25页 |
| 3.3.2 资源要素 | 第25-26页 |
| 3.3.3 能耗要素 | 第26-27页 |
| 3.4 基本要素内在关系建模及分析 | 第27-31页 |
| 3.4.1 负载和资源要素与访问性能之间的一般性规律 | 第28-29页 |
| 3.4.2 资源要素与访问响应性能的关系 | 第29-30页 |
| 3.4.3 资源要素与能耗要素之间的关系 | 第30-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 虚拟机资源调度有效性指标体系 | 第33-38页 |
| 4.1 概述 | 第33页 |
| 4.2 虚拟机调度有效性指标体系 | 第33-37页 |
| 4.2.1 数据中心能耗效率指标 | 第33-36页 |
| 4.2.2 负载均衡度 | 第36页 |
| 4.2.3 虚拟机迁移次数指标 | 第36-37页 |
| 4.3 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于快速傅立叶正反变换的资源分派算法 | 第38-48页 |
| 5.1 引言 | 第38页 |
| 5.2 虚拟机资源分派算法 | 第38-42页 |
| 5.2.1 算法原理和过程 | 第38-41页 |
| 5.2.2 算法流程 | 第41-42页 |
| 5.3 数据中心最佳开机数量的确定 | 第42-44页 |
| 5.4 实验设计及结果分析 | 第44-48页 |
| 5.4.1 虚拟机资源分派算法验证实验 | 第44-47页 |
| 5.4.2 数据中心最佳开机数量的确定实验 | 第47-48页 |
| 第六章 基于资源特征匹配的虚拟机放置算法 | 第48-54页 |
| 6.1 概述 | 第48页 |
| 6.2 虚拟机性能特征表达 | 第48-49页 |
| 6.3 虚拟机资源特征匹配算法设计与实现 | 第49-50页 |
| 6.4 实验设计及结果分析 | 第50-54页 |
| 6.4.1 实验描述 | 第50-51页 |
| 6.4.2 虚拟机性能影响因素特征表达 | 第51-52页 |
| 6.4.3 算法性能分析 | 第52-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 后记 | 第62-63页 |