| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 天气变化对循环系统疾病影响的人群流行病学研究进展 | 第13-16页 |
| 1.3 天气变化对循环系统疾病影响的生物学机制 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 资料与方法 | 第19-27页 |
| 2.1 研究区域 | 第19页 |
| 2.2 指标选取及定义 | 第19-20页 |
| 2.3 资料来源 | 第20-21页 |
| 2.4 研究方法 | 第21-26页 |
| 2.5 质量控制 | 第26-27页 |
| 第三章 循环系统疾病与气象要素变化的时间分布特征及相关分析 | 第27-52页 |
| 3.1 循环系统疾病与气象要素频数分布特征 | 第27-35页 |
| 3.2 循环系统疾病逐月发病、死亡人数及气象要素变化特征 | 第35-42页 |
| 3.3 气象要素变化与循环系统疾病发病、死亡人数的相关分析 | 第42-49页 |
| 3.4 讨论 | 第49-50页 |
| 3.5 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 平均温度对循环系统疾病影响的时间序列研究 | 第52-72页 |
| 4.1 平均温度对北京市循环系统疾病急诊就诊人数的时间序列分析 | 第52-59页 |
| 4.2 平均温度对兰州市循环系统疾病住院就诊人数的时间序列分析 | 第59-67页 |
| 4.3 平均温度对南京市循环系统疾病死亡人数的时间序列分析 | 第67-69页 |
| 4.4 讨论 | 第69-71页 |
| 4.5 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 气温日较差对循环系统疾病影响的时间序列研究 | 第72-90页 |
| 5.1 气温日较差对北京市循环系统疾病急诊就诊人数的时间序列分析 | 第72-78页 |
| 5.2 气温日较差对兰州市循环系统疾病住院就诊人数的时间序列分析 | 第78-85页 |
| 5.3 气温日较差对南京市循环系统疾病死亡人数的时间序列分析 | 第85-87页 |
| 5.4 讨论 | 第87-89页 |
| 5.5 小结 | 第89-90页 |
| 第六章 24小时变温对循环系统疾病影响的时间序列研究 | 第90-105页 |
| 6.1 24小时变温对北京市循环系统疾病急诊就诊人数的时间序列分析 | 第90-95页 |
| 6.2 24小时变温对兰州循环系统疾病住院就诊人数的时间序列分析 | 第95-100页 |
| 6.3 24小时变温对南京市循环系统疾病死亡人数的时间序列分析 | 第100-102页 |
| 6.4 讨论 | 第102-104页 |
| 6.5 小结 | 第104-105页 |
| 第七章 极端温度事件对循环系统疾病影响的病例交叉研究 | 第105-130页 |
| 7.1 高温热浪对循环系统疾病的影响 | 第105-117页 |
| 7.2 低温寒潮对循环系统疾病的影响 | 第117-126页 |
| 7.3 讨论 | 第126-129页 |
| 7.4 小结 | 第129-130页 |
| 第八章 总结与展望 | 第130-134页 |
| 8.1 主要结论 | 第130-132页 |
| 8.2 特色与创新点 | 第132-133页 |
| 8.3 存在的不足与展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-141页 |
| 在学期间的研究成果 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
