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基于部分信道信息的协同传输物理层关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 课题研究背景第12-17页
        1.1.1 无线通信系统演进第12-13页
        1.1.2 MIMO与有限反馈技术概述第13-15页
        1.1.3 协同通信技术概述第15-17页
    1.2 论文的主要研究内容第17-19页
    1.3 论文的主要研究成果第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-21页
    1.5 参考文献第21-26页
第二章 MIMO技术与协同通信研究综述第26-40页
    2.1 背景综述第26-27页
    2.2 MIMO技术简述第27-30页
        2.2.1 MIMO系统信号模型第27-28页
        2.2.2 MIMO系统信道容量第28页
        2.2.3 单用户MIMO系统预编码第28-29页
        2.2.4 多用户MIMO系统第29-30页
    2.3 有限反馈技术简述第30-32页
        2.3.1 点对点系统模型第30页
        2.3.2 系统SNR分析第30-32页
    2.4 协同通信简介第32-37页
        2.4.1 分布式天线系统简介第33-36页
            2.4.1.1 系统模型第33-34页
            2.4.1.2 各态历经容量分析第34-36页
        2.4.2 基站协同通信系统简介第36-37页
    2.5 参考文献第37-40页
第三章 多用户MIMO系统中预编码技术研究第40-58页
    3.1 多用户MIMO系统预编码概述第40-41页
    3.2 多用户MIMO系统预编码技术简介第41-47页
        3.2.1 系统模型第41-43页
        3.2.2 BD预编码算法第43-44页
        3.2.4 MMSE预编码算法第44-47页
            3.2.4.1 方法1:MMSE信道反转方法第44-45页
            3.2.4.2 方法2:每用户功率约束下最小干扰加噪声功率准则第45-47页
    3.3 有限反馈下多用户MIMO预编码第47-49页
    3.4 基于MMSE的稳健预编码算法第49-56页
        3.4.1 系统模型第49-50页
        3.4.2 线性预编码设计第50-54页
        3.4.3 仿真结果第54-56页
    3.5 参考文献第56-58页
第四章 分布式MIMO系统中的功率分配和自适应传输机制第58-78页
    4.1 引言第58-66页
        4.1.2 多用户分布式天线模型第59-60页
        4.1.3 基于最小SER的功率分配算法第60-63页
        4.1.4 仿真结果第63-66页
    4.2 多用户分布式天线系统中的自适应传输机制第66-75页
    4.3 本章小结第75-76页
    4.4 参考文献第76-78页
第五章 协同多用户MIMO系统中自适应反馈设计第78-94页
    5.0 引言第78-79页
    5.1 系统模型第79-80页
    5.2 有限反馈模型第80-81页
    5.3 信道时延模型第81-82页
    5.4 协同MIMO系统发送端线性处理第82-84页
        5.4.1 想信道信息无时延第82-83页
        5.4.2 量化的信道信息存在时延第83-84页
    5.5 速率损失分析和自适应反馈算法第84-89页
        5.5.1 用户速率损失分析第84-87页
        5.5.2 自适应反馈算法第87-89页
    5.6 仿真结果分析第89-91页
    5.7 本章总结第91-92页
    5.8 参考文献第92-94页
第六章 多用户协同MIMO系统中的基站选择和自适应比特分配算法第94-108页
    6.1 引言第94-95页
    6.2 系统模型第95-96页
    6.3 自适应基站选择算法第96-101页
        6.3.1 自适应量化反馈第97页
        6.3.2 SINR的下界推导和分析第97-100页
        6.3.3 自适应基站选择算法第100-101页
    6.4 自适应比特分配算法第101-103页
    6.5 仿真结果第103-105页
    6.7 参考文献第105-108页
第七章 总结和展望第108-111页
    7.1 论文工作总结第108-110页
    7.2 未来工作展望第110-111页
英文缩略语对照表第111-113页
致谢第113-115页
攻读博士学位期间发表的论文和专利第115-116页

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