| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 变电站的规划模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 变电站规划求解算法 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 配电网变电站规划的基本理论 | 第14-27页 |
| 2.1 变电站的选址准则 | 第14-15页 |
| 2.2 变电站的定容原则与方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 定容原则 | 第15-16页 |
| 2.2.2 定容方法 | 第16-18页 |
| 2.3 变电站规划的不确定因素 | 第18-21页 |
| 2.3.1 负荷的不确定性 | 第19页 |
| 2.3.2 电价的不确定性 | 第19-20页 |
| 2.3.3 土地价格的不确定性 | 第20-21页 |
| 2.4 计及风险效能成本的配电网变电站规划优化模型 | 第21-26页 |
| 2.4.1 变电站的全寿命周期成本分析 | 第21-22页 |
| 2.4.2 经济分析基础 | 第22-23页 |
| 2.4.3 基于全寿命周期成本的变电站规划模型 | 第23-25页 |
| 2.4.4 变电站的风险效能成本模型 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 配电网变电站的风险效能评估 | 第27-41页 |
| 3.1 变电站的风险评估 | 第27-36页 |
| 3.1.1 风险评估的第一类方法 | 第28-30页 |
| 3.1.2 风险评估的第二类方法 | 第30-36页 |
| 3.2 变电站的效能评估 | 第36-39页 |
| 3.2.1 资产等效利用率 | 第36页 |
| 3.2.2 效能评估 | 第36-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 遗传算法在配电网变电站规划中的应用 | 第41-52页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 遗传算法 | 第41-42页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本原理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 遗传算法的步骤和内容 | 第42页 |
| 4.3 改进遗传算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 基于物种选择的混合遗传算法 | 第42-44页 |
| 4.3.2 算法性能测试 | 第44-45页 |
| 4.4 基于物种选择的混合遗传算法在变电站规划中的应用 | 第45-47页 |
| 4.5 算例 | 第47-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58页 |