| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 神经网络基本原理 | 第14-21页 |
| 2.1 神经网络模型 | 第14-16页 |
| 2.1.1 神经元模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 神经网络模型分类 | 第15-16页 |
| 2.2 BP 神经网络及其训练算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 BP 神经模型结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 BP 算法原理 | 第17-19页 |
| 2.3 MATLAB 神经网络工具箱简介 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 神经网络故障诊断方法概述 | 第21-26页 |
| 3.1 故障诊断基本原理 | 第21-22页 |
| 3.2 热力系统神经网络故障诊断方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 神经网络诊断方法的主要环节 | 第22-23页 |
| 3.2.2 征兆计算方法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 征兆缩放技术 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 锅炉四管泄漏故障特征规律的仿真研究 | 第26-37页 |
| 4.1 锅炉系统简介 | 第26-27页 |
| 4.2 四管泄漏故障原因分析 | 第27-28页 |
| 4.2.1 过、再热器爆管原因 | 第27-28页 |
| 4.2.2 省煤器爆管原因 | 第28页 |
| 4.2.3 水冷壁爆管原因 | 第28页 |
| 4.3 四管泄漏故障现象 | 第28-29页 |
| 4.4 锅炉四管泄漏故障特征规律的仿真研究 | 第29-36页 |
| 4.4.1 不同控制方式下右侧高温过热器泄漏故障参数变化规律 | 第30-33页 |
| 4.4.2 基本方式下不同泄漏故障参数变化规律 | 第33-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 四管泄漏故障的神经网络诊断仿真研究 | 第37-45页 |
| 5.1 四管泄漏故障神经网络诊断模型建立 | 第37-39页 |
| 5.1.1 特征参数选取 | 第37页 |
| 5.1.2 BP 神经网络诊断模型建立 | 第37-38页 |
| 5.1.3 神经网络诊断模型训练结果 | 第38-39页 |
| 5.2 四管泄漏故障在线诊断仿真实验 | 第39-44页 |
| 5.2.1 600MW 稳态工况故障仿真试验 | 第39-42页 |
| 5.2.2 变工况故障仿真试验 | 第42-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |