| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 跨领域意见挖掘研究的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 标点预测和校正的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 意见要素研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 领域相关的情感知识获取研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 跨领域情感分类研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 跨领域意见挖掘研究存在的主要问题 | 第17-18页 |
| 1.4 本章主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的组织安排 | 第19-21页 |
| 第2章 汉语意见文本标点符号自动校对 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 汉语意见文本中的标点错误 | 第22-26页 |
| 2.2.1 汉语标点符号 | 第23-24页 |
| 2.2.2 意见文本和新闻文本中的标点使用比较 | 第24-25页 |
| 2.2.3 意见文本中的标点错误 | 第25-26页 |
| 2.3 基于序列标注的标点校对 | 第26-30页 |
| 2.3.1 标点序列标注方案 | 第26页 |
| 2.3.2 标点校对主要步骤 | 第26-28页 |
| 2.3.3 CRF序列标注 | 第28页 |
| 2.3.4 标点标注特征 | 第28-30页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第30-33页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第30-31页 |
| 2.4.2 实验结果 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于语素的汉语意见要素抽取 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 意见要素的问题描述 | 第35-36页 |
| 3.3 意见要素的抽取方法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 序列标注 | 第36页 |
| 3.3.2 意见要素抽取的步骤 | 第36-37页 |
| 3.3.3 语素抽取 | 第37-38页 |
| 3.3.4 语素切分 | 第38-39页 |
| 3.3.5 CRF序列标注 | 第39页 |
| 3.3.6 特征模板 | 第39-40页 |
| 3.3.7 属性-评价对抽取 | 第40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 实验数据与评测指标 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 领域相关的情感知识获取 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 领域相关极性知识获取的问题描述 | 第45页 |
| 4.3 属性-评价对正规化 | 第45-50页 |
| 4.3.1 属性-评价对可能的复述关系 | 第45-46页 |
| 4.3.2 属性、评价的相似度计算 | 第46-48页 |
| 4.3.3 属性-评价对正规化 | 第48-50页 |
| 4.4 基于权重的simRank的领域相关极性知识获取 | 第50-55页 |
| 4.5 属性-评价对正规化后在权重化的simRank算法下领域相关知识获取方法 | 第55-58页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.6.1 实验数据 | 第58-59页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第59-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 跨领域的汉语情感极性分类 | 第61-67页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 确定目标领域中待评测语句所属的领域 | 第61-62页 |
| 5.3 情感分类 | 第62-64页 |
| 5.3.1 特征选择 | 第62-64页 |
| 5.3.2 特征权重 | 第64页 |
| 5.4 跨领域情感分类 | 第64-66页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第66页 |
| 5.5.1 实验数据和评价指标 | 第66页 |
| 5.5.2 对比试验 | 第66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参加的国家自然基金项目 | 第77页 |
