河北省玉米指数保险费率厘定研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状简评 | 第14页 |
| 1.3 研究内容、方法、创新与不足 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 创新与不足 | 第15-17页 |
| 2 农业风险与农业保险发展现状 | 第17-23页 |
| 2.1 农业风险的类型及主要特征 | 第17-18页 |
| 2.2 农业保险的产生及存在的主要问题 | 第18-20页 |
| 2.3 农业风险的可保性分析 | 第20-22页 |
| 2.4 农业保险发展现状 | 第22-23页 |
| 3 农作物指数保险理论与实践 | 第23-26页 |
| 3.1 指数保险的优势 | 第23页 |
| 3.2 指数保险的国内外实践 | 第23-24页 |
| 3.3 指数保险费率厘定的理论基础和方法 | 第24-26页 |
| 3.3.1 费率厘定的理论基础 | 第24页 |
| 3.3.2 费率厘定方法 | 第24-26页 |
| 4 河北省玉米区域产量指数保险费率厘定 | 第26-33页 |
| 4.1 数据的来源 | 第26页 |
| 4.2 数据的处理 | 第26-30页 |
| 4.2.1 数据的平稳性检验 | 第26-27页 |
| 4.2.2 趋势模型的选择与构建 | 第27-29页 |
| 4.2.3 剔除时间趋势 | 第29页 |
| 4.2.4 时间趋势剔除后数据的平稳性检验 | 第29-30页 |
| 4.3 单产分布模型的选择与构建 | 第30-31页 |
| 4.3.1 单产分布模型的选择 | 第30页 |
| 4.3.2 单产分布模型的构建 | 第30-31页 |
| 4.4 各设区市玉米产量指数保险费率的厘定 | 第31-33页 |
| 5 河北省玉米气象指数保险费率厘定 | 第33-38页 |
| 5.1 数据的来源 | 第33页 |
| 5.2 单产与气象关系模型的选择与构建 | 第33-35页 |
| 5.2.1 面板数据模型的选择 | 第34-35页 |
| 5.2.2 面板数据模型的构建 | 第35页 |
| 5.3 气象单产分布模型的选择与构建 | 第35-36页 |
| 5.3.1 气象单产分布模型的选择 | 第35-36页 |
| 5.3.2 气象单产分布模型的构建 | 第36页 |
| 5.4 玉米气象指数保险费率的厘定 | 第36-38页 |
| 6 结论及展望 | 第38-40页 |
| 6.1 结论 | 第38-39页 |
| 6.2 展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 在校期间参与课题及发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 作者简介 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
