云媒体中基于任务QoS特征的资源分配调度算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的结构 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 云媒体 | 第17-25页 |
| 2.1 云媒体概述及其特点 | 第17-19页 |
| 2.2 云媒体的体系架构 | 第19-20页 |
| 2.3 云媒体的数据中心 | 第20-22页 |
| 2.4 云媒体的服务分类 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 云媒体的资源调度 | 第25-33页 |
| 3.1 云媒体资源分配调度的需求和挑战 | 第25-26页 |
| 3.2 云媒体资源调度体系结构 | 第26-28页 |
| 3.3 云媒体中资源调度关键技术及研究热点 | 第28-30页 |
| 3.3.1 云媒体中资源调度关键技术 | 第28-29页 |
| 3.3.2 云媒体中资源调度的研究热点 | 第29-30页 |
| 3.4 云媒体的调度中心 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 云媒体中基于任务 QoS 偏好的资源分配算法 | 第33-43页 |
| 4.1 云媒体中传统资源分配中的问题 | 第33-34页 |
| 4.2 媒体任务 QoS 偏好和服务节点分类模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 媒体任务 QoS 偏好 | 第34-35页 |
| 4.2.2 服务节点分类模型 | 第35-36页 |
| 4.3 两个关键变量的求解 | 第36-38页 |
| 4.3.1 资源相似度向量的确立 | 第36页 |
| 4.3.2 服务满意度求解 | 第36-38页 |
| 4.4 RAMTQ 算法 | 第38-40页 |
| 4.5 带有负载均衡的 RAMTQ 算法 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 算法分析 | 第43-49页 |
| 5.1 CloudSim 简介 | 第43-45页 |
| 5.2 实验步骤 | 第45-46页 |
| 5.2.1 环境设置 | 第45页 |
| 5.2.2 仿真步骤 | 第45-46页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 下一步工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第56-57页 |
