| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语/符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和目的 | 第10-13页 |
| 1.1.1 肿瘤放射治疗简介 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 研究的主要内容和步骤 | 第13-17页 |
| 1.3 研究的目的 | 第17-18页 |
| 第二章 放射生物学基础 | 第18-26页 |
| 2.1 放射生物学“4R”理论 | 第18-21页 |
| 2.2 放射生物学的其它因素 | 第21-22页 |
| 2.3 正常组织的放射生物学效应 | 第22-24页 |
| 2.4 超分割放疗时间剂量因子与生物效应的关系 | 第24-26页 |
| 第三章 L-Q模型在不同放疗分割方案中的应用 | 第26-39页 |
| 3.1 生物等效剂量数学模型 | 第26-29页 |
| 3.2 使用数学模型计算不同分割方案的生物等效剂量 | 第29-38页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第29-32页 |
| 3.2.2 不同组织BED值的比较分析 | 第32-36页 |
| 3.2.3 正常组织BED值变化规律分析 | 第36-38页 |
| 3.3 不同的分割方案优势分析 | 第38-39页 |
| 第四章 基于L-Q模型的放疗分割方案的优化 | 第39-48页 |
| 4.1 使用LQ模型对放疗计划方案进行优化设计 | 第39-41页 |
| 4.2 优化方案与现有方案的比较性分析 | 第41-43页 |
| 4.3 结论 | 第43-45页 |
| 4.3.1 非常规分割的优越性 | 第43-44页 |
| 4.3.2 新优化方案的优点 | 第44-45页 |
| 4.4 讨论 | 第45-48页 |
| 第五章 研究总结和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 研究总结 | 第48页 |
| 5.2 本文创新点 | 第48-49页 |
| 5.3 研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 综述 使用不同时间剂量学因子对肿瘤放射治疗进行优化 | 第57-68页 |
| 综述参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |