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基于Top-k子图模式匹配的海量数据挖掘算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文的研究内容及组织结构第14-16页
第2章 子图模式匹配相关概念与算法第16-25页
    2.1 图数据挖掘基本概念第16-18页
        2.1.1 图数据挖掘相关定义第16-17页
        2.1.2 子图模式匹配定义第17-18页
    2.2 数据图的存储模式第18-21页
    2.3 子图模式匹配—Top-k GPM连接算法第21-25页
        2.3.1 Top-k GPM连接算法的核心匹配方案第21-23页
        2.3.2 Top-k GPM连接算法实例分析第23-24页
        2.3.3 Top-k连接算法不足之处第24-25页
第3章 Top-k子图模式匹配算法研究第25-42页
    3.1 制定查询匹配计划第25-27页
    3.2 Top-k子树模式匹配第27-34页
        3.2.1 查询树分解第27-28页
        3.2.2 Top-k子树模式匹配算法主要步骤第28-34页
    3.3 Top-k子图模式匹配第34-39页
        3.3.1 Top-k子图模式匹配主体匹配思路第34-35页
        3.3.2 Top-k子图模式匹配具体匹配方案第35-38页
        3.3.3 Top-k子图模式匹配流程实例分析第38-39页
    3.4 最优生成树选取与代价评估第39-41页
        3.4.1 生成树匹配代价评估公式推导第39-40页
        3.4.2 生成树匹配代价评估实例分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 算法性能测试及结果分析第42-50页
    4.1 测试环境第42页
    4.2 测试内容第42-43页
    4.3 性能测试结果分析第43-50页
        4.3.1 性能测试一第43-47页
        4.3.2 性能测试二第47-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 总结第50页
    5.2 展望第50-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
附录A Algorithm 1第56-59页
附录B Algorithm 2第59-61页

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