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基于偏差场补偿和邻域约束的脑磁共振图像分割方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-7页
第一章 医学图像分割第7-12页
    1.1 医学图像分割的概念和意义第7页
    1.2 医学图像分割技术的分类第7-10页
        1.2.1 基于阈值的图像分割方法第8页
        1.2.2 基于区域的图像分割方法第8-9页
        1.2.3 基于边缘的图像分割方法第9页
        1.2.4 新发展的医学图像分割方法第9-10页
    1.3 论文研究内容和框架第10-12页
第二章 磁共振图像的偏差场校正第12-16页
    2.1 磁共振成像技术第12页
    2.2 偏差场概述第12-13页
    2.3 偏差场的校正方法第13-15页
    2.4 本章小结第15-16页
第三章 基于偏场补偿和邻域约束的脑磁共振图像分割方法第16-23页
    3.1 FCM 算法概述第16-18页
        3.1.1 传统的 FCM 算法第16-17页
        3.1.2 FCM 算法的相关改进第17-18页
    3.2 BCFCM 算法第18-19页
    3.3 基于局部和非局部邻域的 FCM 算法第19页
    3.4 本文提出的算法第19-22页
    3.5 本章小结第22-23页
第四章 实验结果第23-30页
    4.1 量化指数第23页
    4.2 模拟 MRI 脑图像分割结果第23-29页
    4.3 实验总结第29-30页
第五章 总结与展望第30-32页
    5.1 总结第30页
    5.2 展望第30-32页
参考文献第32-35页
致谢第35-36页
在学期间公开发表论文及著作情况第36页

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