假冒网站监测管理技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 存在的问题 | 第17页 |
| 1.4 论文的研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 第二章 网络钓鱼攻击及检测手段分析 | 第19-32页 |
| 2.1 网络钓鱼和假冒网站 | 第19-25页 |
| 2.1.1 网络钓鱼的基本流程 | 第19-21页 |
| 2.1.2 网络钓鱼的主要途径 | 第21-22页 |
| 2.1.3 假冒网站 | 第22-23页 |
| 2.1.4 网络钓鱼技术手段 | 第23-25页 |
| 2.2 假冒网站检测技术 | 第25-32页 |
| 2.2.1 培养用户反钓鱼技巧 | 第25-26页 |
| 2.2.2 针对钓鱼邮件进行识别 | 第26-27页 |
| 2.2.3 基于黑白名单的域名检测技术 | 第27页 |
| 2.2.4 启发式检测方法 | 第27-29页 |
| 2.2.5 查询网站信息 | 第29-30页 |
| 2.2.6 利用双向验证机制 | 第30页 |
| 2.2.7 存在的问题 | 第30-32页 |
| 第三章 检测假冒网站的方法研究 | 第32-45页 |
| 3.1 基本概念 | 第32-38页 |
| 3.1.1 网站URL | 第32-34页 |
| 3.1.2 网页内容 | 第34-35页 |
| 3.1.3 SVM主动学习算法 | 第35-38页 |
| 3.2 基于URL和网页身份特征的假冒网站检测 | 第38-45页 |
| 3.2.1 网页身份 | 第38-39页 |
| 3.2.2 URL敏感特征的选取 | 第39-41页 |
| 3.2.3 Web页面内容特征量的提取和处理 | 第41-43页 |
| 3.2.4 特征值预处理 | 第43-45页 |
| 第四章 假冒网站检测流程设计 | 第45-52页 |
| 4.1 基于SVM的假冒网站检测流程 | 第45-47页 |
| 4.1.1 SVM核函数的选取 | 第45页 |
| 4.1.2 构造分类器 | 第45-46页 |
| 4.1.3 利用分类器分类 | 第46-47页 |
| 4.2 基于URL和网页内容的假冒网站检测流程 | 第47-52页 |
| 4.2.1 提取网页特征初步判断 | 第48-49页 |
| 4.2.2 URL和网页特征的抽取和处理 | 第49-52页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第52-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第52页 |
| 5.2 实验过程 | 第52-55页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
