摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-26页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-21页 |
1.2.1 工程项目工期-成本-质量均衡优化研究现状 | 第12-16页 |
1.2.2 多属性决策研究现状 | 第16-20页 |
1.2.3 研究中存在的问题 | 第20-21页 |
1.3 主要研究内容、技术路线 | 第21-24页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
1.3.2 研究技术路线 | 第22-24页 |
1.4 论文章节安排 | 第24-26页 |
2 水利工程建设期工期-成本-质量均衡优化模型研究 | 第26-56页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 理论基础 | 第26-39页 |
2.2.1 多目标优化理论 | 第27-35页 |
2.2.2 模糊集理论 | 第35-39页 |
2.3 水利工程建设期模糊多模式工期-成本-质量均衡优化模型 | 第39-46页 |
2.3.1 水利工程建设期工期目标函数 | 第40-41页 |
2.3.2 水利工程建设期成本目标函数 | 第41-42页 |
2.3.3 水利工程建设期质量目标函数 | 第42-45页 |
2.3.4 水利工程建设期综合均衡优化模型 | 第45-46页 |
2.4 算例验证 | 第46-52页 |
2.4.1 算例介绍 | 第46-47页 |
2.4.2 参数选取 | 第47-51页 |
2.4.3 结果分析 | 第51-52页 |
2.5 实际应用 | 第52-55页 |
2.6 本章小结 | 第55-56页 |
3 基于遗传免疫算子的骨干微粒群算法研究 | 第56-82页 |
3.1 引言 | 第56页 |
3.2 微粒群算法 | 第56-60页 |
3.2.1 微粒群算法原理及流程 | 第56-57页 |
3.2.2 微粒群算法的主要模型 | 第57-59页 |
3.2.3 微粒群算法存在的问题及改进策略 | 第59-60页 |
3.3 基于遗传免疫算子的骨干微粒群算法 | 第60-64页 |
3.3.1 遗传算子 | 第60-61页 |
3.3.2 免疫算子 | 第61-62页 |
3.3.3 基于遗传免疫算子的骨干微粒群算法 | 第62-64页 |
3.4 函数测试及分析 | 第64-79页 |
3.4.1 多目标测试函数介绍 | 第64-67页 |
3.4.2 测试函数Pareto前沿对比分析 | 第67-70页 |
3.4.3 性能评价指标分析 | 第70-79页 |
3.5 实际应用 | 第79-80页 |
3.6 本章小结 | 第80-82页 |
4 水利工程建设项目多属性决策研究 | 第82-98页 |
4.1 引言 | 第82页 |
4.2 多属性决策理论基础 | 第82-89页 |
4.2.1 多属性决策要素 | 第83-84页 |
4.2.2 多属性决策属性 | 第84-87页 |
4.2.3 多属性决策方法 | 第87-89页 |
4.3 基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法研究 | 第89-95页 |
4.3.1 传统的TOPSIS方法 | 第89-91页 |
4.3.2 加权广义马氏距离的提出 | 第91-93页 |
4.3.3 基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法 | 第93-95页 |
4.4 实例验证 | 第95-97页 |
4.5 本章小结 | 第97-98页 |
5 河口村水库工程实际应用研究 | 第98-109页 |
5.1 引言 | 第98页 |
5.2 河口村水库工程概况 | 第98-101页 |
5.3 河口村水库工程建设期工期-成本-质量均衡优化 | 第101-104页 |
5.4 基于均衡优化结果的河口村水库工程多属性决策 | 第104-107页 |
5.4.1 决策者主观权重对决策结果的影响分析 | 第104-105页 |
5.4.2 偏好指数 λ 敏感性分析 | 第105-107页 |
5.5 本章小结 | 第107-109页 |
6 结论与展望 | 第109-112页 |
6.1 主要研究成果 | 第109-110页 |
6.2 主要创新点 | 第110页 |
6.3 研究展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-123页 |
在学期间发表的学术论文及参与的课题 | 第123-124页 |
一、在学期间发表的学术论文 | 第123页 |
二、在学期间参与的课题 | 第123-124页 |
致谢 | 第124页 |