基于稀疏采样的环境光遮蔽恢复
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外主要研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基本原理概述 | 第13-23页 |
| 2.1 环境光遮蔽 | 第13-15页 |
| 2.1.1 定义及公式描述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 环境光用途 | 第14-15页 |
| 2.2 凸优化方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 凸优化方法概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 凸优化方法的公式定义 | 第16-18页 |
| 2.3 相对熵 | 第18-20页 |
| 2.3.1 相对熵的定义 | 第18-19页 |
| 2.3.2 相对熵的性质及应用 | 第19-20页 |
| 2.4 Photometric Stereo | 第20-23页 |
| 第3章 算法模型分析 | 第23-31页 |
| 3.1 光照模型 | 第23-24页 |
| 3.2 问题建模 | 第24-30页 |
| 3.3 算法部分 | 第30-31页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第31-41页 |
| 4.1 Tentacle上的AO预估 | 第31-34页 |
| 4.2 本征图像分解 | 第34-37页 |
| 4.3 环境光遮蔽数据库 | 第37-39页 |
| 4.4 实验总结 | 第39-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 工作总结 | 第41-42页 |
| 5.2 前景展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
