| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 遥感图像目标提取的研究发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主动轮廓模型发展现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 参数主动轮廓模型理论发展 | 第12-13页 |
| 1.3.2 几何主动轮廓模型理论发展 | 第13-15页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 参数主动轮廓模型的目标提取研究 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基本SNAKE模型 | 第16-22页 |
| 2.2.1 内部能量 | 第17页 |
| 2.2.2 外部约束力 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图像力 | 第18-19页 |
| 2.2.4 求解能量函数极小值 | 第19-22页 |
| 2.3 基于边缘梯度能量场SNAKE模型 | 第22-23页 |
| 2.3.1 改进的依据及方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 图像力方程的离散化 | 第23页 |
| 2.4 能量泛函方程的离散化 | 第23-26页 |
| 2.5 基本算法与实验分析 | 第26-28页 |
| 2.5.1 算法步骤 | 第26页 |
| 2.5.2 实验分析 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 几何主动轮廓模型的目标提取研究 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 几何主动轮廓模型的相关方法理论 | 第30-35页 |
| 3.2.1 曲线演化理论 | 第30-32页 |
| 3.2.2 水平集理论 | 第32-34页 |
| 3.2.3 水平集方法的数值计算 | 第34-35页 |
| 3.3 C-V模型理论 | 第35-41页 |
| 3.3.1 C-V模型对遥感图像多目标提取适用性分析 | 第36页 |
| 3.3.2 C-V模型的描述 | 第36-38页 |
| 3.3.3 C-V模型能量泛函的表示 | 第38页 |
| 3.3.4 C-V模型的水平集构造 | 第38-40页 |
| 3.3.5 C-V模型的数值解法 | 第40-41页 |
| 3.4 改进的C-V模型 | 第41-44页 |
| 3.4.1 符号压力函数 | 第41-42页 |
| 3.4.2 基于全局信息符号的区域压力函数 | 第42-44页 |
| 3.4.3 算法步骤 | 第44页 |
| 3.5 对多岛屿目标轮廓提取实验 | 第44-46页 |
| 3.6 小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于先验形状知识的C-V模型研究 | 第47-57页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 先验知识模板构建 | 第47-52页 |
| 4.2.1 单形状先验知识模板构建 | 第48-49页 |
| 4.2.2 先验形状样本的变换方法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 数值计算 | 第50-52页 |
| 4.3 基于多先验形状模型的建筑物目标提取方法 | 第52-55页 |
| 4.3.1 标记函数的定义 | 第52-53页 |
| 4.3.2 含多种形状图像目标提取方法 | 第53-55页 |
| 4.4 实验及分析 | 第55-56页 |
| 4.4.1 对单目标进行C-V模型提取与加入先验知识后的对比实验 | 第55页 |
| 4.4.2 基于形状先验知识的C-V模型对多目标的提取 | 第55-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
