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时变波动建模及比较--基于沪深300股指期货高频数据

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第8-12页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 问题提出第9-10页
    1.3 选题意义第10页
    1.4 论文结构与创新点第10-12页
        1.4.1 论文结构安排第10-11页
        1.4.2 创新点第11-12页
第二章 文献综述第12-21页
    2.1 国外研究现状第12-16页
        2.1.1 波动率建模研究第12-15页
        2.1.2 模型预测比较方法研究第15-16页
    2.2 国内研究现状第16-19页
    2.3 存在问题第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 相关理论第21-34页
    3.1 已实现波动理论框架第21-23页
        3.1.1 二次变差及已实现波动第21-22页
        3.1.2 跳跃检验及剥离第22-23页
    3.2 波动率模型第23-30页
        3.2.1 已实现GARCH模型第23-24页
        3.2.2 HAR类模型第24-26页
        3.2.3 MIDAS模型第26-27页
        3.2.4 非参数回归模型第27-30页
    3.3 模型预测能力检验第30-33页
        3.3.1 M-Z回归第30页
        3.3.2 损失函数第30-31页
        3.3.3 SPA检验第31-32页
        3.3.4 MCS检验第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 时变波动率建模第34-49页
    4.1 时变系数波动率模型及其估计第34-36页
        4.1.1 时变系数波动率模型第34-35页
        4.1.2 时变系数波动率模型的估计第35-36页
    4.2 实证分析第36-48页
        4.2.1 数据来源及处理第36-37页
        4.2.2 波动率特征分析第37-39页
        4.2.3 连续方差与跳跃方差特征分析第39-40页
        4.2.4 HAR-RV模型系数时变性分析第40-42页
        4.2.5 波动率模型参数估计第42-48页
    4.3 本章小结第48-49页
第五章 模型预测比较实证分析第49-58页
    5.1 样本外预测方法第49-50页
    5.2 模型预测评价第50-57页
        5.2.1 M-Z回归第50-51页
        5.2.2 损失函数法第51-52页
        5.2.3 高级预测能力(SPA)检验第52-55页
        5.2.4 模型置信集(MCS)检验第55-57页
    5.3 本章小结第57-58页
结论与展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
个人简历及研究成果第66页

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