基于图像处理的电池片表面缺陷检测方法研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究问题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究工作的主要内容 | 第11-14页 |
| 第2章 图像预处理 | 第14-26页 |
| 2.1 图像桶形畸变校正 | 第15-17页 |
| 2.2 图像旋转 | 第17-21页 |
| 2.2.1 图像旋转 | 第17-18页 |
| 2.2.2 图像旋转过程 | 第18页 |
| 2.2.3 边缘检测与Hough变换 | 第18-21页 |
| 2.3 图像剪切 | 第21页 |
| 2.4 图像增强 | 第21-24页 |
| 2.5 灰度均衡处理 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 表面缺陷检测算法及其改进 | 第26-44页 |
| 3.1 构造待测图像矩阵 | 第26-27页 |
| 3.2 缺陷检测算法 | 第27-35页 |
| 3.3 缺陷检测算法的改进 | 第35-43页 |
| 3.3.1 理论预备知识 | 第35页 |
| 3.3.2 奇异值分解 | 第35-39页 |
| 3.3.3 改进的奇异值分解 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 缺陷检测算法在太阳能电池片检测中的应用 | 第44-56页 |
| 4.1 图像预处理 | 第44-48页 |
| 4.1.1 图像桶形畸变校正结果 | 第44-45页 |
| 4.1.2 图像旋转校正结果 | 第45-46页 |
| 4.1.3 图像剪切结果显示 | 第46-47页 |
| 4.1.4 图像增强和灰度均匀化 | 第47-48页 |
| 4.2 缺陷检测实验结果与比较分析 | 第48-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
