基于LDA模型和AP聚类算法的主题演化研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第20-33页 |
| 2.1 主题建模概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 潜在语义索引 | 第20-21页 |
| 2.1.2 概率主题模型 | 第21-22页 |
| 2.2 LDA模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 LDA模型简介 | 第22-23页 |
| 2.2.2 参数估计 | 第23-24页 |
| 2.2.3 最优话题数目选择 | 第24-25页 |
| 2.3 主题聚类算法 | 第25-29页 |
| 2.3.1 共现主题词提取 | 第25-26页 |
| 2.3.2 常用的聚类算法 | 第26-29页 |
| 2.4 主题演化 | 第29-33页 |
| 2.4.1 主题演化简介 | 第29-30页 |
| 2.4.2 主题演化模式 | 第30-31页 |
| 2.4.3 自适应主题演化 | 第31-33页 |
| 第三章 基于LDA-AP的主题演化模型 | 第33-40页 |
| 3.1 主题演化模型框架 | 第33-34页 |
| 3.2 基于LDA-AP主题演化模型实施步骤 | 第34-38页 |
| 3.2.1 文本预处理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 主题检测 | 第35-36页 |
| 3.2.3 主题演化分析方法 | 第36-38页 |
| 3.3 基于时间衰减的LDA-AP主题演化模型 | 第38-40页 |
| 3.3.1 权重调整 | 第38页 |
| 3.3.2 时间衰减函数 | 第38-40页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第40-51页 |
| 4.1 实验设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 数据采集 | 第40页 |
| 4.1.2 文本预处理 | 第40-41页 |
| 4.1.3 主题建模 | 第41-43页 |
| 4.1.4 参数选择 | 第43页 |
| 4.2 实验结果及对比 | 第43-51页 |
| 4.2.1 主题演化改进模型实验设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 主题内容演化结果对比 | 第44-47页 |
| 4.2.3 主题强度演化结果 | 第47-49页 |
| 4.2.4 主题演化评测结果对比 | 第49-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第56页 |
