| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 视觉关注对图像可记忆性的影响 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 视觉关注对图像可记忆性的影响 | 第19-20页 |
| 2.3 两种视觉关注模型 | 第20-21页 |
| 2.3.1 经典的Itti关注模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于跨层特征融合的视觉关注模型 | 第21页 |
| 2.4 基于视觉关注的特征对图像可记忆性的影响 | 第21-22页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第22-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于可记忆性的视频哈希算法 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28-30页 |
| 3.2 相关工作 | 第30-31页 |
| 3.2.1 时空哈希生成 | 第30页 |
| 3.2.2 关注区域选取 | 第30-31页 |
| 3.2.3 KSH映射 | 第31页 |
| 3.3 基于可记忆性特征的哈希生成算法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 可记忆性特征提取 | 第31-33页 |
| 3.3.2 可记忆性特征的哈希映射 | 第33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 视频哈希中的码长预测方法 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 码长预测方法 | 第39-43页 |
| 4.2.1 不同长度的视频哈希 | 第40页 |
| 4.2.2 哈希碰撞概率(PoC)估计 | 第40-42页 |
| 4.2.3 碰撞概率(PoC)和哈希长度 | 第42-43页 |
| 4.3 实验框架 | 第43-46页 |
| 4.3.1 视频特征提取 | 第43-44页 |
| 4.3.2 KSH映射 | 第44-45页 |
| 4.3.3 实验数据库 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 在78-类数据库上的实验 | 第46-48页 |
| 4.4.2 在CC_WEB_VIDEO数据库上的实验 | 第48-50页 |
| 4.4.3 讨论 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |