| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
| 1.1.2 水库群优化调度意义 | 第11-12页 |
| 1.2 梯级水电系统优化调度研究进展 | 第12-18页 |
| 1.2.1 总体概述 | 第12页 |
| 1.2.2 常规优化方法 | 第12-15页 |
| 1.2.3 现代智能优化算法 | 第15-17页 |
| 1.2.4 并行计算在梯级水电优化调度中的应用 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容及框架 | 第18-20页 |
| 2 背景工程 | 第20-24页 |
| 2.1 工程概况 | 第20-21页 |
| 2.2 电站特性曲线 | 第21-22页 |
| 2.3 梯级电站特性分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 一库多级式梯级水库群滞时关系的推求 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 梯级水库群滞时关系的推求 | 第25-28页 |
| 3.2.1 梯级滞时的影响 | 第25页 |
| 3.2.2 梯级滞时常规处理方法 | 第25-27页 |
| 3.2.3 马斯京根法 | 第27-28页 |
| 3.3 应用实例分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 数据选取及丰平枯流量选择 | 第28-29页 |
| 3.3.2 枯水年流量演算结果分析 | 第29-30页 |
| 3.3.3 平水年流量演算结果分析 | 第30-31页 |
| 3.3.4 丰水年流量演算结果分析 | 第31-32页 |
| 3.3.5 梯级电站滞时分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 一库多级式梯级电站短期发电调度模型研究 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 给定总负荷过程的一库多级式梯级短期发电调度模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第34-35页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第35-36页 |
| 4.3 基于分时电价的一库多级式梯级短期发电调度模型 | 第36-37页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第37页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第37页 |
| 4.4 模型求解方法 | 第37-40页 |
| 4.4.1 层次化负荷分配算法 | 第37-38页 |
| 4.4.2 梯级蓄能最大模型求解流程 | 第38-39页 |
| 4.4.3 可变策略搜索算法 | 第39页 |
| 4.4.4 发电效益最大模型求解流程 | 第39-40页 |
| 4.5 应用实例分析 | 第40-46页 |
| 4.5.1 给定负荷过程模型参数选择 | 第40-42页 |
| 4.5.2 分时电价条件下模型参数选择 | 第42页 |
| 4.5.3 给定负荷过程模型结果分析 | 第42-44页 |
| 4.5.4 分时电价条件下模型结果分析 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于并行算法的一库多级式梯级短期优化调度 | 第47-61页 |
| 5.1 引言 | 第47-48页 |
| 5.1.1 短期优化调度模型复杂性 | 第47页 |
| 5.1.2 常规求解方法概述 | 第47-48页 |
| 5.2 梯级电站短期发电量最大模型 | 第48-50页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第48页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第48-50页 |
| 5.3 并行算法实现 | 第50-56页 |
| 5.3.1 Fork/Join并行框架 | 第50-53页 |
| 5.3.2 粒子群优化算法(PSO) | 第53-54页 |
| 5.3.3 多核并行粒子群优化算法(MPPSO) | 第54-56页 |
| 5.4 应用实例分析 | 第56-60页 |
| 5.4.1 参数选择 | 第56页 |
| 5.4.2 串行计算结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4.3 并行效率分析 | 第57-59页 |
| 5.4.4 调度结果合理性分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间参与项目及获奖情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |