| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外的研究现状和进展 | 第6-9页 |
| 1.3 研究工作内容及论文结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 分水岭和模糊C均值算法应用于图像分割的理论基础 | 第11-20页 |
| 2.1 分水岭图像分割算法理论 | 第11-16页 |
| 2.2 模糊C均值算法及其图像分割原理 | 第16-19页 |
| 2.3 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 改进分水岭图像分割算法研究与应用 | 第20-30页 |
| 3.1 分水岭算法的优劣分析及其改进途径 | 第20-21页 |
| 3.2 控制标记符的分水岭图像分割算法 | 第21-23页 |
| 3.3 MRI脑肿瘤图像分割四种方法仿真实验与对比分析 | 第23-26页 |
| 3.4 河流SAR图像分割四种方法仿真实验与对比分析 | 第26-29页 |
| 3.5 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 快速模糊C均值的图像分割算法研究 | 第30-39页 |
| 4.1 模糊C均值算法的图像分割方法 | 第30-32页 |
| 4.2 改进模糊C均值算法理论 | 第32-36页 |
| 4.3 河流SAR图像分割实验研究 | 第36-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 附录 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简介 | 第51页 |
