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超分辨成像中的压缩感知算法与技术研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-20页
    1.1 课题研究背景第8-11页
    1.2 超分辨成像技术第11-16页
        1.2.1 STED和SIM第12-14页
        1.2.2 PALM和STORM第14-16页
    1.3 STORM的研究现状第16-18页
    1.4 本论文的主要工作第18-20页
第二章 STORM的重构算法第20-30页
    2.1 单分子拟合第20-22页
    2.2 多分子拟合第22-24页
    2.3 CS-STORM的原理第24-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 基于分块压缩感知的STORM重构算法第30-46页
    3.1 CS的原理及应用第30-35页
        3.1.1 比较不同的算法对重构结果的影响第31-34页
        3.1.2 比较不同的测量矩阵对重构结果的影响第34-35页
    3.2 定位精度的比较第35-39页
    3.3 时间分辨率的比较第39-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 实验光路的设计第46-52页
    4.1 光路结构设计第46页
    4.2 激发光源模块第46-47页
    4.3 光纤耦合与全内反射模块第47-48页
    4.4 成像、扫描、探测模块第48-50页
    4.5 集成控制第50-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 结论与展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60-62页

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