基于聚类的孤立点发现技术研究及其在审计中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第10-14页 |
| ·研究现状及研究热点 | 第10-13页 |
| ·国际计算机审计发展现状 | 第10-11页 |
| ·我国计算机审计发展现状 | 第11-12页 |
| ·计算机审计研究的热点 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的重要地位 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第16-18页 |
| 3 孤立点发现技术与审计 | 第18-25页 |
| ·审计与孤立点分析 | 第18-22页 |
| ·孤立点概述 | 第19-20页 |
| ·孤立点检测与分析 | 第20-21页 |
| ·孤立点与审计线索特征发现 | 第21-22页 |
| ·基于孤立点分析的审计线索特征发现步骤 | 第22-25页 |
| ·数据的预处理 | 第23页 |
| ·孤立点发现 | 第23页 |
| ·孤立点的分析利用 | 第23-25页 |
| 4 聚类分析 | 第25-33页 |
| ·聚类分析的概述 | 第25-26页 |
| ·聚类分析的定义 | 第25页 |
| ·聚类分析应该具有的性质 | 第25-26页 |
| ·聚类分析与审计 | 第26-27页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第27-30页 |
| ·区间标度变量 | 第28页 |
| ·二元变量 | 第28-30页 |
| ·混合类型的变量 | 第30页 |
| ·几种聚类方法的介绍 | 第30-33页 |
| 5 基于聚类的孤立点发现系统的设计实现 | 第33-43页 |
| ·聚类模块的设计实现 | 第33-41页 |
| ·DBSCAN算法的理论设计 | 第33-36页 |
| ·聚类模块的详细设计实现 | 第36-38页 |
| ·聚类算法实现的工作流程 | 第38-41页 |
| ·孤立点发现模块的设计实现 | 第41-43页 |
| ·定义几个概念 | 第41-42页 |
| ·孤立点算法设计 | 第42-43页 |
| 6 基于聚类的孤立点发现在审计中的应用 | 第43-56页 |
| ·任务概述 | 第43-44页 |
| ·在审计工作中的实际应用 | 第44-56页 |
| ·数据的预处理 | 第44-50页 |
| ·基于聚类的孤立点发现 | 第50-52页 |
| ·对孤立点的分析 | 第52-55页 |
| ·孤立点分析结果的使用 | 第55-56页 |
| 7 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·全文工作总结 | 第56页 |
| ·存在的不足和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 发表的学术论文 | 第60页 |
