基于2D-FRFT的谱残差显著区域检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 显著区域检测研究背景 | 第9-14页 |
| 1.1.1 显著区域检测的起源与发展 | 第9-12页 |
| 1.1.2 显著区域检测领域存在的问题 | 第12-14页 |
| 1.2 论文的主要贡献 | 第14页 |
| 1.3 论文的主要结构 | 第14-16页 |
| 2 显著区域检测算法的相关研究 | 第16-38页 |
| 2.1 显著区域检测的理论基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 图像底层特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 经典的显著区域检测算法 | 第17-19页 |
| 2.2 显著区域检测的改进算法 | 第19-37页 |
| 2.2.1 RAC算法 | 第20-23页 |
| 2.2.2 RB算法 | 第23-27页 |
| 2.2.3 ADDT算法 | 第27-31页 |
| 2.2.4 LG算法 | 第31-35页 |
| 2.2.5 PCABI算法 | 第35-37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 一种基于2D-FRFT的改进的谱残差算法 | 第38-46页 |
| 3.1 算法原理 | 第38页 |
| 3.2 算法过程 | 第38-42页 |
| 3.2.1 分数阶傅里叶变换的两种定义形式 | 第39-41页 |
| 3.2.2 二维分数阶傅里叶变换 | 第41页 |
| 3.2.3 基于2D-FRFT的谱残差改进算法 | 第41-42页 |
| 3.3 实验与分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 数据库 | 第42-44页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于霍夫变换的显著区域提纯算法 | 第46-53页 |
| 4.1 算法原理 | 第46页 |
| 4.2 算法过程 | 第46-49页 |
| 4.2.1 霍夫变换的原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 霍夫变换去噪声的实现方法 | 第47-49页 |
| 4.3 实验与分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 评价标准 | 第49-50页 |
| 4.3.2 实验结果图及分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
