基于粒度计算的高炉煤气长期预测系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-13页 |
| 2 数据预处理及粒度化 | 第13-25页 |
| 2.1 数据降噪 | 第13-16页 |
| 2.1.1 EMD分解 | 第13-14页 |
| 2.1.2 总体经验模态分解法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 EEMD降噪 | 第15-16页 |
| 2.2 基于粒度计算的论域划分 | 第16-21页 |
| 2.2.1 粒度计算 | 第16页 |
| 2.2.2 模糊时间序列论域划分 | 第16-18页 |
| 2.2.3 粒度构建 | 第18-20页 |
| 2.2.4 粒度积分与时间窗划分 | 第20-21页 |
| 2.3 实验分析 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于信息粒度的长期预测 | 第25-36页 |
| 3.1 基于动态时间弯曲的模糊C均值聚类 | 第25-29页 |
| 3.1.1 动态时间弯曲 | 第25-27页 |
| 3.1.2 基于DTW的模糊C均值聚类 | 第27-29页 |
| 3.2 模糊推理与长期预测 | 第29-31页 |
| 3.2.1 模糊规则的建立 | 第29页 |
| 3.2.2 多模糊规则推理与长期预测 | 第29-31页 |
| 3.3 实验分析 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 高炉煤气平衡预测系统设计与开发 | 第36-54页 |
| 4.1 系统设计框架 | 第36-39页 |
| 4.1.1 系统架构与设计模式 | 第36-38页 |
| 4.1.2 系统整体设计原则 | 第38-39页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第39-41页 |
| 4.2.1 系统功能需求分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 系统非功能需求分析 | 第40页 |
| 4.2.3 系统交互界面需求分析 | 第40-41页 |
| 4.3 系统功能模块 | 第41-44页 |
| 4.3.1 系统流程分析 | 第41-43页 |
| 4.3.2 系统功能模块设计划分 | 第43-44页 |
| 4.4 数据库设计与搭建 | 第44-46页 |
| 4.5 系统前台功能模块实现 | 第46-53页 |
| 4.5.1 系统登录模块 | 第47页 |
| 4.5.2 预测主界面模块 | 第47-49页 |
| 4.5.3 多用户显示模块 | 第49-51页 |
| 4.5.4 报警日志模块 | 第51-52页 |
| 4.5.5 用户管理模块 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
