| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的提出 | 第9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.5 主要工作 | 第12-13页 |
| 2 理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 最大熵模型 | 第13-15页 |
| 2.2 条件随机场模型 | 第15-17页 |
| 2.3 支持向量机模型 | 第17-20页 |
| 3 简单名词短语的识别 | 第20-39页 |
| 3.1 简单名词短语的定义及识别任务 | 第20-24页 |
| 3.1.1 简单名词短语的定义 | 第20-21页 |
| 3.1.2 语料的构建 | 第21-23页 |
| 3.1.3 评价标准 | 第23-24页 |
| 3.2 利用单一分类器识别简单名词短语 | 第24-29页 |
| 3.2.1 特征的选取 | 第24-26页 |
| 3.2.2 基于最大熵的简单名词短语识别 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于条件随机场的简单名词短语识别 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于支持向量机的简单名词短语识别 | 第29页 |
| 3.3 基于组合方法的简单名词短语识别 | 第29-31页 |
| 3.4 内含并列结构型简单名词短语的识别及分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 名词性并列结构特点及识别难点 | 第32页 |
| 3.4.2 词性组合模板的构建 | 第32页 |
| 3.4.3 语义相似度计算 | 第32-34页 |
| 3.4.4 并列结构识别算法 | 第34-35页 |
| 3.5 实验 | 第35-39页 |
| 3.5.1 基于单一统计模型识别简单名词短语的实验 | 第35-36页 |
| 3.5.2 基于层叠分类器识别简单名词短语的实验 | 第36页 |
| 3.5.3 内含并列结构型简单名词短语的修正及分析实验 | 第36-39页 |
| 4 基于简单名词短语的最长名词短语识别方法 | 第39-46页 |
| 4.1 语料构建 | 第39页 |
| 4.2 评价标准 | 第39-40页 |
| 4.3 使用汉语简单名词短语识别最长名词短语 | 第40-43页 |
| 4.3.1 缩略替换 | 第40-43页 |
| 4.3.2 模型及工具的选择 | 第43页 |
| 4.3.3 扩充还原 | 第43页 |
| 4.4 实验 | 第43-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |