| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11页 |
| 1.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 图像检索技术的相关介绍 | 第12-20页 |
| 2.1 云平台简介 | 第12-16页 |
| 2.1.1 总体框架 | 第12-13页 |
| 2.1.2 分布式文件系统HDFS | 第13-14页 |
| 2.1.3 MapReduce并行编程模型 | 第14-16页 |
| 2.2 图形的SIFT特征 | 第16-18页 |
| 2.3 位置敏感LSH算法 | 第18-19页 |
| 2.4 相似性的测量 | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于MapReduce的图像检索 | 第20-30页 |
| 3.1 算法在MapReduce上的应用 | 第20-21页 |
| 3.2 MapReduce的编程实现 | 第21-22页 |
| 3.3 基于图像SIFT特征的LSH算法 | 第22-28页 |
| 3.3.1 创建索引 | 第23-26页 |
| 3.3.2 图像检索 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第30-40页 |
| 4.1 系统平台的搭建 | 第30-36页 |
| 4.1.1 Hadoop集群的部署 | 第30页 |
| 4.1.2 Hadoop分布式文件系统的搭建 | 第30-36页 |
| 4.2 基于图像SIFT特征的LSH算法实验结果分析 | 第36-38页 |
| 4.2.1 单机伪分布模式下实验结果 | 第36-37页 |
| 4.2.2 单机伪分布模式和完全分布模式下算法检索时间的性能 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |