面向地震预警的强震动数据处理技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-15页 |
| 1.2 地震预警的建设现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 面向公众的地震预警系统 | 第16-18页 |
| 1.2.2 高速铁路地震预警系统 | 第18-20页 |
| 1.2.3 核电站地震预警系统 | 第20页 |
| 1.2.4 其它地震预警系统 | 第20-21页 |
| 1.3 地震预警的研究现状 | 第21-25页 |
| 1.3.1 降噪和抗干扰研究 | 第21-22页 |
| 1.3.2 地震定位方法研究 | 第22-23页 |
| 1.3.3 震级估计方法研究 | 第23-24页 |
| 1.3.4 其它相关研究 | 第24-25页 |
| 1.4 研究思路及章节安排 | 第25-29页 |
| 第二章 噪声分析及单台抗干扰算法研究 | 第29-57页 |
| 2.1 噪声分析 | 第29-44页 |
| 2.1.1 强震仪自噪声分析 | 第29-34页 |
| 2.1.2 基线漂移分析 | 第34-41页 |
| 2.1.3 环境噪声分析 | 第41-44页 |
| 2.2 单台抗干扰算法研究 | 第44-55页 |
| 2.2.1 测试数据 | 第45页 |
| 2.2.2 利用单测点波形特征的抗干扰算法 | 第45-51页 |
| 2.2.3 利用两测点相关性的抗干扰算法 | 第51-55页 |
| 2.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 数据处理及关键信息提取 | 第57-79页 |
| 3.1 降噪方法研究 | 第57-72页 |
| 3.1.1 滤波法 | 第57-63页 |
| 3.1.2 小波分析 | 第63-66页 |
| 3.1.3 独立成分分析法 | 第66-72页 |
| 3.2 关键信息提取 | 第72-77页 |
| 3.2.1 震相到时精确捡拾 | 第72-76页 |
| 3.2.2 利用初达P波估计方位角 | 第76-77页 |
| 3.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 地震基本参数快速估算方法研究 | 第79-111页 |
| 4.1 合成权重的震中位置估计方法 | 第79-95页 |
| 4.1.1 方法 | 第79-85页 |
| 4.1.2 算例 | 第85-95页 |
| 4.2 基于多目标寻优的快速定位方法 | 第95-104页 |
| 4.2.1 方法 | 第95-98页 |
| 4.2.2 算例 | 第98-103页 |
| 4.2.3 讨论 | 第103-104页 |
| 4.3 震级估计 | 第104-108页 |
| 4.3.1 数据 | 第104页 |
| 4.3.2 人工神经网络方法 | 第104-106页 |
| 4.3.4 结果及分析 | 第106-108页 |
| 4.4 本章小结 | 第108-111页 |
| 第五章 地震预警系统的实现及应用 | 第111-127页 |
| 5.1 地震预警系统需求分析 | 第111-114页 |
| 5.1.1 系统功能 | 第111-112页 |
| 5.1.2 系统性能 | 第112-113页 |
| 5.1.3 可参考的系统 | 第113-114页 |
| 5.2 系统构架设计 | 第114-116页 |
| 5.2.1 系统硬件构架设计 | 第114-115页 |
| 5.2.2 系统软件构架设计 | 第115-116页 |
| 5.3 系统软件开发 | 第116-120页 |
| 5.4 系统测试与验证方法 | 第120-121页 |
| 5.5 本文系统在高速铁路中的应用 | 第121-123页 |
| 5.5.1 工程背景 | 第122页 |
| 5.5.2 系统建设 | 第122页 |
| 5.5.3 现场测试及结果 | 第122-123页 |
| 5.6 本章小结 | 第123-127页 |
| 第六章 总结与展望 | 第127-129页 |
| 6.1 全文总结 | 第127-128页 |
| 6.2 研究展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 附录 | 第137-149页 |
| 附录 1 | 第137-141页 |
| 附录 2 | 第141-145页 |
| 附录 3 | 第145-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 作者简介 | 第150页 |
| 攻读博士期间主要参与的课题 | 第150页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第150-151页 |
