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面向地震预警的强震动数据处理技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-29页
    1.1 选题背景及意义第11-15页
    1.2 地震预警的建设现状第15-21页
        1.2.1 面向公众的地震预警系统第16-18页
        1.2.2 高速铁路地震预警系统第18-20页
        1.2.3 核电站地震预警系统第20页
        1.2.4 其它地震预警系统第20-21页
    1.3 地震预警的研究现状第21-25页
        1.3.1 降噪和抗干扰研究第21-22页
        1.3.2 地震定位方法研究第22-23页
        1.3.3 震级估计方法研究第23-24页
        1.3.4 其它相关研究第24-25页
    1.4 研究思路及章节安排第25-29页
第二章 噪声分析及单台抗干扰算法研究第29-57页
    2.1 噪声分析第29-44页
        2.1.1 强震仪自噪声分析第29-34页
        2.1.2 基线漂移分析第34-41页
        2.1.3 环境噪声分析第41-44页
    2.2 单台抗干扰算法研究第44-55页
        2.2.1 测试数据第45页
        2.2.2 利用单测点波形特征的抗干扰算法第45-51页
        2.2.3 利用两测点相关性的抗干扰算法第51-55页
    2.3 本章小结第55-57页
第三章 数据处理及关键信息提取第57-79页
    3.1 降噪方法研究第57-72页
        3.1.1 滤波法第57-63页
        3.1.2 小波分析第63-66页
        3.1.3 独立成分分析法第66-72页
    3.2 关键信息提取第72-77页
        3.2.1 震相到时精确捡拾第72-76页
        3.2.2 利用初达P波估计方位角第76-77页
    3.3 本章小结第77-79页
第四章 地震基本参数快速估算方法研究第79-111页
    4.1 合成权重的震中位置估计方法第79-95页
        4.1.1 方法第79-85页
        4.1.2 算例第85-95页
    4.2 基于多目标寻优的快速定位方法第95-104页
        4.2.1 方法第95-98页
        4.2.2 算例第98-103页
        4.2.3 讨论第103-104页
    4.3 震级估计第104-108页
        4.3.1 数据第104页
        4.3.2 人工神经网络方法第104-106页
        4.3.4 结果及分析第106-108页
    4.4 本章小结第108-111页
第五章 地震预警系统的实现及应用第111-127页
    5.1 地震预警系统需求分析第111-114页
        5.1.1 系统功能第111-112页
        5.1.2 系统性能第112-113页
        5.1.3 可参考的系统第113-114页
    5.2 系统构架设计第114-116页
        5.2.1 系统硬件构架设计第114-115页
        5.2.2 系统软件构架设计第115-116页
    5.3 系统软件开发第116-120页
    5.4 系统测试与验证方法第120-121页
    5.5 本文系统在高速铁路中的应用第121-123页
        5.5.1 工程背景第122页
        5.5.2 系统建设第122页
        5.5.3 现场测试及结果第122-123页
    5.6 本章小结第123-127页
第六章 总结与展望第127-129页
    6.1 全文总结第127-128页
    6.2 研究展望第128-129页
参考文献第129-137页
附录第137-149页
    附录 1第137-141页
    附录 2第141-145页
    附录 3第145-149页
致谢第149-150页
作者简介第150页
攻读博士期间主要参与的课题第150页
攻读博士期间发表的论文第150-151页

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