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异质网络中基于语义元路径的推荐系统研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 推荐系统第12-13页
        1.2.2 异质信息网络与元路径第13页
        1.2.3 基于异质信息网络的推荐系统第13-14页
        1.2.4 推荐的可解释性第14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 文章结构第15-18页
第二章 相关介绍第18-24页
    2.1 异质信息网络相关研究介绍第18-20页
        2.1.1 异质信息网络与元路径第18-19页
        2.1.2 基于元路径的相似性度量方式第19-20页
    2.2 推荐相关研究介绍第20-24页
        2.2.1 概率矩阵分解第20-21页
        2.2.2 社会化矩阵分解第21-22页
        2.2.3 协同式矩阵分解第22-23页
        2.2.4 基于异质信息网络的矩阵分解第23-24页
第三章 基于语义元路径的个性化推荐算法第24-38页
    3.1 基本概念第24-26页
    3.2 异质信息网络上的推荐第26-27页
    3.3 基于带权元路径的相似性度量第27-30页
    3.4 SemRec方法第30-38页
        3.4.1 基本思想第30-31页
        3.4.2 单一路径上的推荐第31-32页
        3.4.3 多条路径上的推荐第32-35页
        3.4.4 快速计算策略第35-38页
第四章 实验分析第38-52页
    4.1 实验设置第38-41页
        4.1.1 数据集第38-39页
        4.1.2 评判指标第39页
        4.1.3 对比方法第39-41页
    4.2 有效性实验第41-44页
    4.3 冷启动实验第44页
    4.4 路径偏好权重的研究第44-46页
    4.5 带权元路径的研究第46-49页
        4.5.1 关于推荐的有效性实验第46-48页
        4.5.2 元路径语义的研究第48-49页
    4.6 参数实验第49-52页
第五章 结果可解释的电影推荐原型系统第52-56页
    5.1 系统实现第52-54页
    5.2 系统演示第54-56页
第六章 总结与期望第56-58页
    6.1 全文总结第56页
    6.2 期望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64页

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