网络文本情感分析方法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究目标及方法 | 第17页 |
| 1.4 工作概述 | 第17页 |
| 1.5 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第19-25页 |
| 2.1 情感分析方法概述 | 第19-20页 |
| 2.2 词向量表征相关技术 | 第20-22页 |
| 2.3 文档级情感分析相关技术 | 第22-23页 |
| 2.4 方面级情感分析相关技术 | 第23-25页 |
| 第三章 文档级情感极性判别方法 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 相关工作 | 第26-29页 |
| 3.2.1 主题模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 循环神经网络语言模型 | 第28-29页 |
| 3.3 基于主题聚类的情感极性判别方法 | 第29-30页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第30-36页 |
| 3.4.1 实验数据集说明 | 第30页 |
| 3.4.2 文本预处理过程说明 | 第30-33页 |
| 3.4.3 模型参数的选择 | 第33-35页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 第四章 方面级情感极性判别方法 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关工作 | 第36-40页 |
| 4.2.1 词性标注 | 第36-38页 |
| 4.2.2 句法分析 | 第38-39页 |
| 4.2.3 递归神经网络 | 第39-40页 |
| 4.3 对象与情感关联抽取方法 | 第40-41页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 实验数据集说明 | 第41页 |
| 4.4.2 文本预处理过程说明 | 第41-42页 |
| 4.4.3 应用实例展示 | 第42-44页 |
| 第五章 结束语 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44-45页 |
| 5.2 工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第52页 |
