图像数据的子空间聚类
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 图像数据 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 子空间聚类 | 第13-19页 |
| 2.1 聚类定义 | 第13页 |
| 2.2 子空间聚类 | 第13-17页 |
| 2.2.1 子空间聚类难点 | 第13-14页 |
| 2.2.2 子空间聚类研究现状 | 第14-15页 |
| 2.2.3 基于谱聚类的子空间聚类算法 | 第15-17页 |
| 2.3 标准切割方法 | 第17-18页 |
| 2.4 聚类评价指标 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 局部子空间聚类 | 第19-33页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 局部子空间聚类 | 第20-24页 |
| 3.2.1 局部最小二乘子空间聚类 | 第21-22页 |
| 3.2.2 局部稀疏子空间聚类 | 第22-23页 |
| 3.2.3 局部最小二乘子空间聚类的聚集性 | 第23-24页 |
| 3.3 实验 | 第24-31页 |
| 3.3.1 人造数据 | 第24-27页 |
| 3.3.2 图像数据 | 第27-30页 |
| 3.3.3 参数选择 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 二维最小二乘子空间聚类 | 第33-40页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 二维最小二乘子空间聚类 | 第33-35页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第34-35页 |
| 4.2.2 算法 | 第35页 |
| 4.3 实验 | 第35-38页 |
| 4.3.1 图像数据 | 第36-37页 |
| 4.3.2 参数选择 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 张量最小二乘子空间聚类 | 第40-51页 |
| 5.1 引言 | 第40-41页 |
| 5.2 张量最小二乘子空间聚类 | 第41-45页 |
| 5.2.1 张量定义 | 第42页 |
| 5.2.2 目标函数 | 第42-44页 |
| 5.2.3 存在的问题 | 第44-45页 |
| 5.2.4 算法 | 第45页 |
| 5.3 实验 | 第45-50页 |
| 5.3.1 人造数据 | 第46-47页 |
| 5.3.2 图像数据 | 第47-48页 |
| 5.3.3 步态数据集 | 第48-50页 |
| 5.4 结论 | 第50-51页 |
| 结论与展望 | 第51-53页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 个人简介、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58页 |
