OLAP技术在软件著作权登记数据分析中的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术和理论基础 | 第13-19页 |
| 2.1 OLAP技术 | 第13-15页 |
| 2.2 数据仓库技术 | 第15-16页 |
| 2.2.1 数据的组织形式 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据的维度 | 第16页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第16页 |
| 2.3 软件著作权登记客户分析 | 第16-17页 |
| 2.4 Apriori算法 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 分析软件著作权登记数据 | 第19-36页 |
| 3.1 软件著作权登记数据的特点 | 第19-23页 |
| 3.1.1 软件著作权登记数据的结构 | 第19-20页 |
| 3.1.2 软件著作权登记数据存在的问题 | 第20-21页 |
| 3.1.3 针对不规范数据的解决办法 | 第21-23页 |
| 3.2 基于软件著作权登记数据的需求分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数据源的确定 | 第24-25页 |
| 3.2.2 确定分析主题 | 第25-26页 |
| 3.3 数据仓库的构建 | 第26-32页 |
| 3.3.1 多维分析模型的设计与构建 | 第26-27页 |
| 3.3.2 事实表和维度表的设计 | 第27-29页 |
| 3.3.3 数据仓库的设计与构建 | 第29-30页 |
| 3.3.4 数据预处理的过程 | 第30-32页 |
| 3.4 软件著作权登记客户所属等级的判定依据 | 第32-34页 |
| 3.5 Apriori算法改进与实现 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 软件著作权登记数据分析系统的实现 | 第36-48页 |
| 4.1 多维数据仓库的构建 | 第36-38页 |
| 4.1.1 数据采集过程 | 第38页 |
| 4.1.2 数据规范化过程 | 第38页 |
| 4.2 OLAP多维分析 | 第38-42页 |
| 4.2.1 单一维度查看OLAP分析结果 | 第39-42页 |
| 4.3 软件著作权登记客户等级分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 代理客户的分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 申请人客户的分析 | 第45页 |
| 4.4 Apriori算法发现关联关系 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 硕士期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
