对P-M模型扩散函数的改进
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 偏微分方程图像处理的概况 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第10-11页 |
| 第二章 数字图像处理技术基础 | 第11-20页 |
| 2.1 图像介绍 | 第11-13页 |
| 2.1.1 图像概述 | 第11页 |
| 2.1.2 图像分类 | 第11页 |
| 2.1.3 图像及其相关算子的数学表示 | 第11-13页 |
| 2.2 图像去噪理论基础 | 第13-20页 |
| 2.2.1 背景 | 第13页 |
| 2.2.2 图像噪声概念 | 第13-16页 |
| 2.2.3 经典图像去噪方法 | 第16-18页 |
| 2.2.4 图像恢复质量的评价标准 | 第18-20页 |
| 第三章 偏微分方程图像处理技术 | 第20-24页 |
| 3.1 概述 | 第20页 |
| 3.2 梯度和散度 | 第20页 |
| 3.2.1 梯度 | 第20页 |
| 3.2.2 散度 | 第20页 |
| 3.3 图像的边缘检测 | 第20-21页 |
| 3.4 基于偏微分方程的去噪模型 | 第21-24页 |
| 3.4.1 ROF模型 | 第21-24页 |
| 第四章 P-M去噪模型及其改进 | 第24-30页 |
| 4.1 P-M去噪模型 | 第24-27页 |
| 4.2 P-M去噪模型的改进 | 第27-30页 |
| 4.2.1 ddencmp函数 | 第28-30页 |
| 第五章 数值实验 | 第30-34页 |
| 5.1 算法描述 | 第30-31页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 第六章 结论 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36页 |
